有多种测量电容的方法。但只有运算电容法适合自动在线测量。应用中使用较多的有直流充放电法和交流法。

花了两个多月做的毕业设计，免费分享给需要的朋友，这是我之前做的单片机毕业设计，，附件里面包含PM2.5系统的单片机源代码，用AD画的原理图，PCB图还有proteus仿真工程文件以及课程设计的文档，另外还有成品实物图，请大家多多指教！

1.研究背景与意义 疲劳检测在现实生活中具有很大的意义和实用价值，也是一个值得进一步完善研究的课题。 列车员疲劳提醒 疲劳检测 特定岗位防瞌睡 汽车防止疲劳驾驶 防止质检员打盹

目前井下危险气体巡检机器人大多采用升降机构或固定探头的形式进行气体环境感知，对机器人的行驶灵活性产生了影响，且受机器人本体机构的限制，大多数巡检机器人只能检测到传感器安装范围内的局部气体环境信息，缺乏针对巷道任意截面空间内的气体浓度检测。针对以上问题，设计了一种基于气体扩散模型的煤矿巡检机器人巷道气体环境智能检测系统。该系统以气体扩散理论为基础，结合煤矿巷道气体环境特点，引入巷道壁帮围岩、风速、气体扩散系数对煤矿巷道气体扩散模型的影响，采用虚拟像源法和遗传算法优化BP神经网络智能算法建立了巷道气体扩散优化模型。通过传感器检测系统获取巡检机器人在行进过程中任意点的气体浓度等环境信息，代入气体扩散优化模型求解最优气体扩散系数，通过输入巷道某点坐标位置，可计算求解相应点的气体浓度分布情况，随着机器人的移动，可获取其路径中不同巷道截面上气体浓度分布数据。实验结果表明，该系统能够解算出符合检测误差要求的巷道任意截面上任意点的气体浓度，并实现动态实时检测；克服了传统煤矿巷道气体检测方法的局限性。利用巡检机器人取代人工巡检作业，为煤矿井下气体智能检测提供了一种新思路与新方法。

设计并实现了一种坐立两便式心冲击（BCG）信号检测系统。该系统采用高精度A/D转换芯片TM7708、程控比例放大和数字滤波技术实现了BCG信号检测。采用小波分析技术对信号进行消噪处理，以提取特征波形，并通过VB软件编程实现心率自动检测。采集30例心冲击信号，与同步采集的单通道心电信号进行对比。结果表明，两种信号的节律一致，心率检测准确率达98.2%，验证了系统的正确性。该系统便携式的设计方便受试者随时对心脏机械活动进行监测，也为后续心脏和呼吸信号提取和分析提供了可靠依据。

车载毫米波雷达障碍物检测系统设计.caj

由于城市中车辆增多，车流量检测在现代交通中已成为重要的一部分。掌握车流量信息，可以了解路面状况从而对做出合理决策有极大的帮助。如何准确实时地得到车流量数据成为道路交通的显著要求，本文中用TI公司的CC2530作为核心处理器单元，通过在主要路段设置热释电红外传感器检测节点，用ZigBee无线传输技术构建无线传感器网络，来实现对车流量的准确检测。

摘要: 本文开展了作为电子鼻硬件平台的气体传感器阵列测试系统和高灵敏度甲烷检测系统的研究。研制成功的低功耗高灵敏度甲烷检测系统具有低功耗、智能化的特点，采用电池供电，LCD显示和USB接口，操作方便。检测仪硬件由微结构金属氧化物气体传感器阵列、气体进样装置及高速SOC单片机为核心的信号处理电路组成。在硬件设计中，着重于低功耗电路的设计，采用低功率器件和省电管理模式，使整个系统的工作功率低于1.5 W。 关键字: 检测系统; 低功耗; 甲烷; 单片机 ZHENG Yao-tian (Physics & Electronic Engineering Department, Hanshan Teachers College, Chaozhou 521041) Abstract: In this paper, the gas sensor array testing system and the portable methane detector were studied. A low cost sensitive methane detector was designed. The detector, with LCD display, USB interface and battery supply shows good characteristics in its small size, low power consumption and high accuracy. The hardware of the detector consists of a metal oxide micro gas sensor array, gas sampling apparatus and a signal processing unit with high speed SoC microprocessor. The low power chips were used to insure that the whole system power is under 1.5W. Keywords: Detector System; Low Cost; Methane; SoC 中图分类号：TP126 文献标识码：A

基于单片机的设计与实现

煤炭地质强度因子（GSI）是煤矿工程中一个重要参数，反映了煤体强度的稳定性。使用Android Studio软件开发设计了基于Android手机平台的煤炭地质强度因子（GSI）检测系统、将煤炭样本制成相应规格的煤心后，通过手机拍照或相册获取煤炭图片，然后对其进行图像处理后得到煤炭裂隙图，再根据分形维数对煤炭裂隙图进行处理即可计算出GSI数值，并能即时显示检测结果。利用Java语言和OpenCV计算机视觉库在Android手机上实现煤炭GSI图像处理与检测。结果表明：通过该系统获得的GSI数值与实际数值具有线性拟合关系且误差较小，检测时间小于5 s，大幅缩短了GSI数值确定的时间，减少传统人工测定产生的差异，对煤矿勘探和开采具有一定的实际应用价值。