（1）学会解决帧的同步和频偏校正问题； （2）理解帧的同步和频偏校正的原理； （3）实现基于训练序列的相关性的帧同步和基于Moose算法的频偏校正。 【实验原理】  数据帧 数据帧的格式为：保护位+帧同步位+信息位+保护位，其中： 保护位：降低前后帧之间的影响，并提高同步质量（本实验没有加保护位）； 同步位：训练序列，本次实验使用巴克码，要求自相关性好； 信息位：有效的发送信息。  训练序列 训练序列的优劣决定了信道均衡性能的好坏，训练序列越长则信道估计效果越好。一般而言， 用来同步的训练序列有着非常强的自相关性（即自相关峰值高，互相关值低）。训练序列常用于参 考信号，帧同步码。其中，常用的训练序列有 Barker 码、Frank 序列、Zadoff-Chu 序列、Gold 序列 （本次实验采用 Barker 码）。  帧同步

内附频域 根轨迹 时域三大分析法对原系统进行分析和修正，并采用matlab和simulink进行仿真校正

简单的介绍================== nu_corrector 是一种用于校正图像强度不均匀伪影的工具。 此处，非均匀性是指渐晕和偏差（例如强度不均匀、照明等）的图像伪影。 该工具是我们基于图像梯度分布的稀疏性的基于单幅图​​像的渐晕或偏差校正系统的实现。 通过我使用普通计算机的实验，nu_corrector 可以对 750x580 大小的图像进行大约 0.7 秒的渐晕校正和大约 0.9 秒的偏差校正。 信息================== “渐晕和偏差的定义”： 渐晕是指远离图像中心的亮度衰减现象，是摄影中普遍存在的一种伪影。 通常假设渐晕是径向对称的。 图像偏差表示由数码相机拍摄的图像的照明变化、MRI 机器获得的 MR 图像的不均匀磁场或 CT 图像的非均匀 X 射线束引起的强度/颜色的空间变化用 CT 扫描仪获得。 偏差是任何格式的平滑场，可以用双多边形模型

比较传统的一种区分校正集和验证集的方法，适合新手

基于MATLAB的串联超前校正设计.ppt

6.4.4串联滞后－超前校正例题 例6-3 要求校正后单位反馈系统KV=10s-1，g≥50，Kg=10dB，试设计串联校正装置。已知 解： 、由KV=10可得K=10，根据K=10绘制未校正系统的Bode图，如图6-19所示。由图可知校正前wco=2.7，g0≈-33o，wgo=1.41，Kg0≈-10.5dB，显然未校正系统不稳定。 或者：

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采用相位差校正法进行频谱校正，对幅值进行校正需要依赖于窗函数的谱函数。而实际上很多窗函数都十分复杂，其谱函数的解析表达式难以取得。该文提出基于相位差法取得频率修正量后，可以将原加窗序列乘以一个由频率修正量产生的复数序列，相当于进行一个小的频移，产生一个新的序列。新序列的信号频率正好对准离散频谱上的某一根谱线，不会产生泄漏。因此在幅值校正时不需要依赖窗函数的谱函数，通用性好。仿真研究和应用实例表明，采用该文提出的方法，选择合适的窗函数，即使是密集分布的频谱，也可以达到理想的校正精度。

开发环境VS2015,C#平台基于OpenCV的图片倾斜校正小Demo,内含工程和用于测试的图片。倾斜校正流程为: Canny边缘检测、形态学膨胀、概率霍夫变换直线查找、角度计算、图片旋转。

摄像机镜头非线性畸变校正方法综述，可以帮助了解现有的各种畸变矫正方法，来自谋篇杂质