编译好的安装包 链接：https://pan.baidu.com/s/1QkomLR9RdHEgWm3WPWREsA 提取码：4nm1百度网盘 安装过程 安装依赖 sudo apt-get install libopenblas-dev 安装numpy（没有numpy编译出来的pytorch会不支持numpy） pip3 install numpy pyyaml 安装torch 前先 cd 到安装包所在文件下 pip3 install torch-1.3.0a0+de394b6-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl --user 如果不加后面的–user 可能会出现以下

树莓派4，bcm2711芯片数据手册，树莓派驱动开发必备手册

tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl 和 h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl，已经编译好的，在树莓派4B上验证通过，先更换阿里源，再安装h5py，最后安装TensorFlow

树莓派4B模型

树莓派4B下的pytorch环境 ，包括 1.7/1.8/1.9

不是连线图

基于视觉的小车设计与实现

包括Ubuntu18.04的官方镜像文件，SDCardFormatter，Win32diskimager和VNC Viewer

树莓派4B 编译的OpenCV3.4.9的库，可以直接使用。 g++和python都可以使用，详细编译方法看我博客介绍。

树莓派4B安装centos7 以及 安装docker 和 docker-compose-附件资源