CCD细丝衍射条文 实现对条文的识别和计算 最后得到细丝直径

横竖正弦条纹图 格雷码生成matlab程序

基于条纹结构光投影的物体形貌精密测量

条纹中心线提取的算法，条纹轮廓的算法，提取中心线后可以对条纹宽度估计，进而可以得到条纹密度。

针对视频图像中图像传感器故障引起的等间距横纹噪声去除问题，提出了基于陷波滤波器的去除条纹噪声算法；首先将视频条纹图进行傅里叶变换，通过频域累积分布函数映射法构造自适应滤波器，用该滤波器对变换后的条纹图像进行滤波，最后用Laplacian算子进行锐化处理得到最终去噪声图像。实验结果表明，本算法适合用于去除有图像传感器故障引起的等间距横纹噪声。

matlab cosFringe Reflection 正弦条纹 代码

自己写的基于梯度重心法写的线结构光条纹中心提取算法，并附参考论文，主要解决了光条纹高频噪声影响，灰度非正态分布影响。

由于从一个彩色图像中可以提取多个条纹，复合条纹投影技术在三维测量领域得到了广泛的研究和应用。为了覆盖所有的光谱范围，投影和成像系统颜色通道间存在着串扰，从而改变了条纹的形状，最终影响三维数据测量的精度。综述了彩色复合条纹投影三维测量系统中颜色通道间串扰的补偿方法。针对彩色条纹投影系统中相机和投影仪颜色通道间的串扰问题，分析了其形成原因。对彩色条纹投影三维测量系统的串扰消除方法进行了分类和总结，并具体比较了各种方法对串扰消除的效果。所综述的方法对选择合适的串扰消除方法、提高彩色复合结构光投影三维测量系统的精度具有重要的应用价值。

彩色结构光系统高低强度条纹的颜色聚类方法.pdf

第五章光学像差仿真 (4)像散 像散的仿真干涉图样如图5．12和图5．13所示，仿真中选取C=2。从式(5．2．1) 中可得像散的表达式为 OPD=(c+Dh2+(3c+o)y2 (5．2．2) 若D=0，可得到匹茨瓦(Petzval)焦点；若c+D=0，可得到径向焦点：若3C+D=0， 可得到子午焦点；若c+D=．(3C．卜D)，即D=．2C，可得到平均焦点。 图5．12表示在匹茨瓦焦点处各方向有倾斜(庐F_±3)时的仿真干涉图样。图5．13 至图5．15分别表示在径向焦点，平均焦点及在子午焦点处有组合倾斜时的仿真干涉图 样。 (5)组合像差 组合像差的仿真干涉图样如图5．16所示，其中图5．16a是球差和彗差组合的干涉 图样，图5．16b为球差和像散组合的干涉图样，图5．16c为在图5．16b组合Y轴倾斜的 干涉图样，图5．16d为在图5．16c组合慧差的干涉图样，图5．16e为慧差和像散组合的 干涉图样，图5．16f为所有像差都存在时的干涉图样。 图5．16组合像差干涉图样 5．2．4像差对干涉条纹的影响 第三章曾详细讨论过两列球面波在不同观察平面的干涉图样。如果将上述的像差 引入到其中任一光波上，其波前会因为像差引起的位相而发生变化，与另一点光源发 出的球面波迭加干涉产生的干涉条纹也将因此而发生变化。图5．17所示为干涉直条纹 加Y方向的倾斜 加离焦像差 加Y方向的像散加x方向的彗差 加初级球差 图5．17加不同像差后产生变化的平行直干涉条纹 上排为有像差的波面等高线，下排为干涉圈样