基于卷积神经网络-双向门控循环单元结合注意力机制(CNN-BIGRU-Attention)多维时间序列预测,matlab代码,2020版本及以上。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2023-11-13 19:53:46 62KB matlab
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自己总结的java反射机制的笔记,绘制了详细的思维导图,每个思维导图中均有详细的博文解释,方便大家学习和理解,免费分享给大家。适合java的爱好者和学习者
2023-11-07 17:28:58 45KB java
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Visual C++权威剖析-MFC的原理、机制与开发实例(PDF+随书光盘)
2023-10-17 15:05:26 3.37MB Visual C++ MFC PDF
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使用truelicense实现用于JAVA工程license机制(包括license生成和验证)
2023-10-06 15:32:37 1.21MB license java
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python 垃圾收集机制的实例详解 pythonn垃圾收集方面的内容如果要细讲还是挺多的,这里只是做一个大概的概括 Python最主要和绝大多数时候用的都是引用计数,每一个PyObject定义如下: #define PyObject_HEAD \ Py_ssize_t ob_refcnt; \ struct _typeobject *ob_type; typedef struct _object { PyObject_HEAD } PyObject; 每个pyobject都有一个refcnt来记录他们自己的引用数,一旦引用数为0,就进行回收
2023-10-04 10:32:14 63KB python python实例 链表
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针对现有身份认证技术存在的缺点,将PKI技术与挑战/应答认证机制相结合,提出了一种新的基于PKI的动态身份认证系统,并具体论述了该系统的结构和认证协议,同时对此身份认证系统的安全性进行了分析,指出了优点和不足。
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matlab仿真程序,二阶MASs,事件触发机制 这段代码是一个带有领导者的二阶多智能体的领导跟随一致性仿真。以下是对代码的分析: 1. 代码初始化了系统参数,包括邻接矩阵A、拉普拉斯矩阵L、系统的领导跟随矩阵H等。 2. 代码定义了一个二阶系统的微分方程模型,并使用RK4方法解方程。 3. 代码使用事件触发机制来控制智能体之间的通信和更新。每个智能体根据自身的位置和速度误差以及邻居智能体的误差信息来决定是否触发通信。 4. 代码通过绘制图像展示了系统的位置和速度状态、智能体在二维空间中的位置分布、控制输入和误差变化趋势等。 这段代码应用在多智能体系统的领导跟随问题中,通过控制输入和事件触发机制,实现了智能体之间的协同运动和领导者的跟随。算法的优势在于通过事件触发机制减少了通信开销,提高了系统的效率和鲁棒性。 需要注意的是,代码中的参数需要根据具体问题进行调整,包括邻接矩阵A、系统的领导跟随矩阵H、控制参数alpha、beta、lambda等。此外,代码中的事件触发条件也可以根据具体需求进行修改。 对于新手来说,从这段代码中可以学到以下几点: 1. 了解多智能体系统的领导跟
2023-09-15 12:39:31 166KB 网络 网络 matlab 软件/插件
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tensorflow-internals:这是有关TensorFlow内核和实现机制的开源电子书
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注意力机制代码 SE CBAM ECA CA SimAM S2-MLPv2 NAMAttention Criss-CrossAttention GAMAttention Selective Kernel Attention ShuffleAttention A2-Net RFB CoTAttention EffectiveSEModule GatherExcite MHSA ParNetAttention SpatialGroupEnhance SequentialPolarizedSelfAttention TripletAttention
2023-08-29 09:15:00 81KB 软件/插件
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本文介绍了三个系统调用函数,分别是fork()、lockf()和IPC中的共享内存机制。其中fork()函数用于创建一个新进程,返回值表示进程的状态;lockf()函数用于锁定文件的某些段或整个文件,需要传入文件描述符、锁定方式和锁定大小等参数;IPC中的共享内存机制可以实现进程间的数据共享。
2023-08-24 15:45:15 45KB 进程间通信
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