在环境污染日趋严重,化石能源逐渐枯竭的背景下,能源系统的发展趋向于清洁化、智能化,我国已将智慧能源的发展提升为国家战略.电力系统作为能源系统的核心环节,应用广泛,具有较强的调节能力且控制复杂,其智能化程度将决定能源系统的智能化水平.伴随着分布式电源、电动汽车、分布式储能元件等具有能源生产、存储、消费多种特性的新型能源终端高比例接入电网,现代电力系统呈现出复杂非线性、强不确定性、强耦合性等特点,传统建模、优化、控制技术存在诸多局限性,人工智能技术将是解决复杂系统控制与决策问题的有效措施.鉴于此,首先梳理人工智能在电力系统应用的发展脉络;然后根据人工智能在电力系统的应用热点领域,阐述人工智能技术在电力系统调度、规划以及电力市场等方面的应用,并对各重点研究内容的未来方向进行展望.
2022-05-22 21:53:35
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DA算法的主要灵感来源于自然界中蜻蜓的静态和动态集群行为。 优化、探索和开发的两个基本阶段是通过模拟蜻蜓在导航、寻找食物和避开敌人时动态或统计地聚集时的社交互动而设计的。 这是论文的源代码： Seyedali Mirjalili，“蜻蜓算法：解决单目标、离散和多目标问题的新元启发式优化技术”，神经计算与应用，印刷中，2015 年，DOI： http : //dx.doi.org /10.1007/s00521-015-1920-1 链接： http : //link.springer.com/article/10.1007/s00521-015-1920-1
如果您无法访问该论文，请给我发送电子邮件至 ali.mirjalili@gmail.com，我会将论文发送给您。
更多信息请见： http : //www.alimirjalili.com/DA.html
该算法的 Mat
2022-05-13 10:52:08
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1.机器学习理论
·随机梯度下降法(SGD)的理论分析
·神经网络收敛性分析
2.机器学习可靠性
·对抗样本与鲁棒性
·其他可靠性研究
3.机器学习与算法优化
·用算法解决机器学习问题
·用机器学习技术设计更好的算法
2022-04-29 09:11:34
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2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务
2022-04-21 17:06:55
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