二：线性时变系统李雅普诺夫函数的求法 设线性时变系统 系统的平衡状态x=0 取一个可能的李氏函数 。 P（t）为正定实对称矩阵， 令 若Q（t）是正定对称矩阵，则系统是渐近稳定的 定理：线性时变系统渐近稳定的充要条件是：给定一个正定实对称矩阵Q（t），存在正定实对称矩阵P（t），使黎卡提矩阵微分方程 成立

该文件的目的是为初学者提供一种方法来理解和分析回归分析中的时变系数值，尤其是金融数据分析。 该文件可轻松自定义以满足要求，并包含描述代码的信息以方便使用。 我自己是 Matlab 的新手，应该注意的是，绝对有可能使文件更高效，我目前正在努力这样做。 因此，将非常感谢来自更高级用户的评论。 谢谢卡兰

时变分数阶几何布朗运动和期权定价，詹学云，黄薇，本文论述了离散时间期权在欠扩散布莱克-斯科尔斯模型下的定价问题。若标的股票价格服从时变分数阶几何布朗运动，则由平均自融资De

考虑简单的线性微分方程 （1） 试用Simulink搭建系统的仿真模型，并绘制出仿真结果曲线。 （2） 若给定的微分方程变成如下状态时变线性微分方程 试用Simulink搭建系统的仿真模型，并绘制出仿真结果曲线。

针对未知探测概率下多目标跟踪问题, 提出一种基于时变滤波算法的多目标概率假设密度(PHD) 滤波器. 算法推导了未知探测概率PHD递推式, 提出了将未知探测概率转化为目标的丢失与接收事件, 并依此建立了目标跟 踪的马尔科夫模型, 给出了该模型下时变卡尔曼滤波最优解, 进而在高斯混和PHD(GMPHD) 框架下推导了算法闭集解. 仿真实验表明, 所提出算法在未知且随时间变化的探测概率情形下, 仍能实时地跟踪各目标, 具有良好的工程应用前景.

时变信道matlab代码集群统计MIMO毫米波信道仿真 此代码包与以下文章相关： S.Buzzi, C.D'Andrea,"". 文章摘要 毫米波频率的使用是实现未来 5G 无线系统容量惊人增加 1000 倍的关键策略之一。 虽然对于传统的 sub-6 GHz 蜂窝频率，有几个完善的统计信道模型可用于系统仿真，但类似的工具不适用于毫米波频率，因此无法对独立开发的传输和接收方案进行公平比较。 在本文中，我们提供了一个简单但准确的统计程序，用于生成在毫米波下运行的集群 MIMO 信道模型，适用于缓慢和快速时变信道的情况。 还提供了用于通道生成的 Matlab 脚本及其使用示例。 代码包内容 该软件包包含 2 个 Matlab 函数：Generate_Channel_frequency_selective_LTI.m 和 Generate_Channel_frequency_selective_LTV.m，用于根据上述文章中的表达式 (1) 和 (6) 生成信道脉冲响应。 在该包中还有 3 个辅助函数 Array_response.m、Evaluation_Path_loss.m 和 Lap

利用用神经网络的黑箱特性和能够以任意精度逼近非线性的特性辨识非线性系统

使用石川公式计算齿轮时变啮合刚度

对准线性参数时变Markov跳变系统,当系统状态不完全可测时,研究一类基于输出反馈的鲁棒模型预测控制问题。将多包不确定性和有界噪声综合考虑,通过求解无穷时域性能指标的最小最大优化问题,得到了系统的输出反馈控制律。引入二次有界概念,在满足输入输出约束的情况下,保证闭环系统的随机稳定。数值算例验证了方法的有效性。

一类MIMO非线性时变系统的自适应动态表面控制。