BF共轭梯度法优化无约束非线性问题，求函数极小值，理论和例子参考《最优化方法》（北京理工大学出版社）（程序为自编！！！请不要下架！！！）。压缩包内含matlab程序文件（直接运行BFCG.m），Word文档算例说明.docx。结构化程序易于扩展。
2021-05-12 16:39:35
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用牛顿-拉格朗日法求解约束优化问题，%
min f(x) s.t. h_i(x)=0, i=1,..., l.
%输入: x0是初始点, mu0是乘子向量的初始值
%输出: x, mu 分别是近似最优点及相应的乘子,
% val是最优值, mh是约束函数的模, k是迭代次数.
maxk=200; %最大迭代次数
2021-05-10 13:08:37
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该资源使用matlab编写的有约束条件的粒子群算法，其中的代码对于解决一些约束问题可能会有很大的帮助，也可以为一些人提供一些想法与思路
2021-05-08 19:58:14
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使用约束优化的方法设计压缩扩展器和解码器，对使用压缩扩展变换与不使用的PAPR性能进行比较。
2021-05-08 12:29:58
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结合PSO与DE算法的PSODE算法，相比PSO算法性能更高，可用于求解约束优化问题，注释详细，根据具体问题简单编写调用程序即可运行
2021-05-06 17:34:21
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惩罚函数法在模拟退火算法求解非线性约束优化问题中的应用，陈思源，，本文首先介绍了模拟退火算法和惩罚函数法的基本原理和方法，然后将其结合成求解非线性约束优化问题的算法。在Matlab语言环境下编制
2021-04-21 19:04:34
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HLS实现矩阵乘法，并且在不同约束下综合成为不同的电路，不同的速度；使用HLS优化RTL电路
CNN的卷积被实现为IPcore的基本实现文件
2021-04-15 21:59:54
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梯度法在极小点附近的收敛速度越来越慢。人们试图找到这样一种方向：它直接指向最优点，从任意选定的初始点出发，沿此方向迭代一次就达到极小点。对于一些函数，牛顿法就可以达到此目的，它利用二次函数来代替原目标函数，以二次函数的极小作为原目标函数的极小点的近似，并逐步逼近该点。
2021-04-14 09:05:41
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