用于目标检测的数据增强工具，通过读取voc格式的数据可以对图像和相应的box进行缩放、平移、镜像、旋转、resize和更改颜色空间。通过对扩充方法的随机组合，可以将一个带标注的图像扩充成100幅。资源使用方面有问题请查看https://blog.csdn.net/a486259/article/details/121644786

下载的官方的BSDS500分割数据集。官方页面下载太慢了，让老师帮忙下载了，然后从网上找到了bsdb生成轮廓可视化图脚本和生成分块可视化图脚本。都打包起来以后备用，也方便大家学习使用。数据库包含200张训练图，200张侧视图，100张检验图。ground truth是人工标识的，已数据库图片id为单位，保存成mat格式文件，一个文件包含多个标记者的标记信息。有轮廓和分割信息，用matlab读取很方便，直接load就行。

需要基于 Matlab 的电阻抗断层扫描软件 EIDORS 来测试这些功能。 使用scatteredInterpolant将jpeg图像的图案转换为EIDORS有限元电导率数据。 用户可以调整 eidors 图像所需的最小和最大电导率。 标题图片说明了一切。 为了测试，选择了教程中的 2D 地球物理模型，但函数应该适用于任何 eidors 模型。 http://eidors3d.sourceforge.net/tutorial/other_models/square_mesh.shtml

C#与Visionpro混合编程实现测试数据保存和图像保存

红外波段行人目标检测

我写了一个数据增强的py程序，有几个主要的增强操作，你自己选择把。不会发生检测目标消失的情况。比augmentation好用

基于两个基本类的实用程序集合：Matematica和VarData。 Matematica）对向量和矩阵执行数学运算，以进行平滑，插值，卷积，图像处理... VarData）操纵通过链接连接的点的结构。 Addraw）openGL引擎。 ElPoly）分析聚合物和膜状结构的机械性能。 Addyn）执行分子动力学和蒙特卡洛模拟，并具有用于四阶PDE的求解器。 Avvis）对在Qt图形界面上可视化的不同数据集执行Matematica的所有操作。 Drate）在Matematica滤镜上进行图像处理。 该程序旨在使用尽可能少的外部库（可选：openGL，gsl，fftw，cgal，png，tiff，boost，MPI，Qt ...）。

著名的伯克利分割数据集。 注:（1）彩色图像数据集 （2）适用于传统的图像分割（OTSU法、最大熵法等） （3）公共免费的数据集

3D数据基础 图像学 direct3D资料打包.7z

显著性检测是计算机视觉的一个重要分支，而在深度学习的训练阶段、显著性检测算法的评价阶段等都需要大量有标注信息的数据集。常用的显著性检测数据集DUT-OMRON (5166)和他们的GT图