主要介绍了python 对任意数据和曲线进行拟合并求出函数表达式的三种解决方案,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
2021-04-21 16:16:59
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神经网络仿真作业，设计支持向量机实现一对数组的函数拟合P=-1：0.1：1T=[-0.96 -0.577 ..... .....]使用支持向量机相应的回归函数svr， svrplot ， svroutput进行函数拟合的仿真实验中采用rbf核函数，惩罚因子取100，控制回归精度的不敏感参数为0.02
2021-03-10 16:14:29
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火力发电厂的气体污染物,主要包括NO、SO2等,所以,NO、SO2的含量的确定是决定一个电厂排污等级的重要参数,也是确定火力发电厂排污费用的主要依据。本文结合《全国排污系数普查结果》引入了确定污染物的新方法--排污系数法。通过此方法对火电厂所产生的NO、SO2进行了定量分析,并在此基础上引入了NO、SO2综合条件下的拟合模型,通过具体的算例确定了拟合系数以及拟合曲线,得到了很好的效果。
2021-03-09 17:36:07
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//本程序为数据拟合类，对拟合方程形式为y=(a[0]+a[1]x+a[2]xx+a[3]xxx...)/(1+b[0]x+b[1]xx+b[2]xxx...)，包含了多项式拟合，并且可以断项拟合，例如：a+bxx这样没有1次项的方程同样能够依次输出a、b的值
//拟合过程全部为C语言（VC）实现
//分为最小二乘拟合和迭代拟合两种方式，分两个函数给出,两种方式在在方程有唯一解，并且迭代精度设置足够的情况下结果相同。
2021-03-09 16:25:29
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