FDA网址 搜藏几个有用的FDA网址,有时间真的好好学学 http://www.fda.gov/cder/rdmt/default.htm http://www.fda.gov/cder/whatsnew.htm http://www.fda.gov/cder/cder_db_description.htm 美国FDA数据库 Acronyms and Abbreviations (字母缩写和简写数据库) Adverse Event Reporting System (AERS) 不良反应报告系统数据库 Approved Drug Products with Therapeutic Equivalence Evaluations (Orange Book) 橙皮书,可用于仿制药参考 Bioresearch Monitoring Information System (BMIS) 生物研究监测信息系统数据库 Clinical Investigator Inspection List (CLIIL) 临床监察表,里面列举了处于临床试验的药物数据库 Dissolution Methods Da
2022-06-16 18:03:32 27KB 数据库 文档资料
Geodatabase 数据库创建 1 Geodatabase概述 地理数据库(GeoDatabase) 是为了更好的管理和使用地理要素数据,而按照一定的模型、规则组合起来的存储空间 数据和属性数据的容器。地理数据库是按照层次性的数据对象来组织地理数据的,这些 数据对象包括对象类和要素数据集(feature dataset)。 对象类(Object Classes) 是指存储非空间数据的表格(Table)。在Geodatabase中,对象类是一种特殊的类,它没 有空间特征,如:某块地的主人。在"地块"和"主人"之间,可以定义某种关系。 要素类(Feature Classes) 是具有相同几何类型和属性的要素的集合,即同类空间要素的集合。如河流、道路、植 被、用地、电缆等。要素类之间可以独立存在,也可具有某种关系。当不同的要素类之 间存在关系时,我们将其组织到一个要素数据集中(Feature dataset)。 要素数据集(Feature Dataset) 是共享空间参考系统的要素类的集合,即一组具有相同空间参考的要素类的集合。将不 同的要素类放到一个要素数据集下的理由可能很多,但一般而
2022-06-16 18:03:32 205KB 数据库 文档资料
GEO数据库使用.ppt该文档详细且完整,值得借鉴下载使用,欢迎下载使用,有问题可以第一时间联系作者~
2022-06-16 18:03:31 786KB 数据库 文档资料
1. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/ 2. 采用GEO2R分析 3. 选择自己需要对比的组别 4. 点击TOP250 GEO数据库分析步骤全文共2页,当前为第1页。 GEO数据库分析步骤全文共2页,当前为第1页。 5. 按照自己需求选择需要的栏目,最重要的是GENE_SYMBOL,logFC 6. 点击select all result 7. 右键全选复制至excel 8. 选择需要列,数据-分列-按照空格,按照logFC分析上调( 1),下调( -1)基因 GEO数据库分析步骤全文共2页,当前为第2页。 GEO数据库分析步骤全文共2页,当前为第2页。 GEO数据库分析步骤
2022-06-16 18:03:30 170KB 数据库 文档资料
GEO数据库详细介绍全文共37页,当前为第1页。 GEO数据库详细介绍全文共37页,当前为第2页。 GEO数据库详细介绍全文共37页,当前为第3页。 GEO数据库详细介绍全文共37页,当前为第4页。 GEO数据库详细介绍全文共37页,当前为第5页。 GEO数据库详细介绍全文共37页,当前为第6页。 GEO数据库详细介绍全文共37页,当前为第7页。 GEO数据库详细介绍全文共37页,当前为第8页。 GEO数据库详细介绍全文共37页,当前为第9页。 GEO数据库详细介绍全文共37页,当前为第10页。 GEO数据库详细介绍全文共37页,当前为第11页。 GEO数据库详细介绍全文共37页,当前为第12页。 GEO数据库详细介绍全文共37页,当前为第13页。 GEO数据库详细介绍全文共37页,当前为第14页。 GEO数据库详细介绍全文共37页,当前为第15页。 GEO数据库详细介绍全文共37页,当前为第16页。 GEO数据库详细介绍全文共37页,当前为第17页。 GEO数据库详细介绍全文共37页,当前为第18页。 GEO数据库详细介绍全文共37页,当前为第19页。 GEO数据库详细介绍全文共37
2022-06-16 18:03:30 11.38MB 数据库 文档资料
GIS数据库与地图数据库关系辨析 摘要 GIS的应用技术以及在制图技术方面随着不断的广泛发展,我们所应用的目的就是要把他 们进行统一管理,同时GIS数据库也可以在更多的领域提供不同尺度的信息服务。在我国 ,由于建设GIS技术已经发展了多年,并且很多专家在这种技术方面也已经更为深入的进 行了研究,不过在地图数据库方面所研究的成果并不理想,通常在对GIS数据库进行研究 时,会和地图数据库的技术相混合了,并没有体现出他的真正意义,所以,GIS数据库的 建设并没有为其提供一个正常的服务,也没有达到实用和方便的条件。本文主要系统的 对数据库以及地图数据库、信息地理系统等方面的具体联系,同时也对其重点提出了GI S与地图数据库二者的区别,此外,也会在GIS和地图数据库之间相对模糊的确认关系进 行研究。由于我国在各个不同的生产阶段,建设数据库的主要途径以及在生产工艺等方 面都处于初级阶段,并没有达到具体的要求,在此期间我们认为,在当前GIS还处于初级 水平,所以必须要建立相应的维护技术,以满足数据库应用的需要。 关键词 GIS数据库;地图数据库;辩证关系 地理信息系统也就是我们简称的GIS,他具有管
2022-06-16 18:03:29 31KB 数据库 文档资料
X41614027 余云鹏 一、什么是空间数据库,具有什么特点? 答:1、空间数据库是某一区域内关于一定地理要素特征的数据集合,是地理信息系统在 计算机物理存储介质存储的与应用相关的地理空间数据的总和,一般是以一系列特定结 构的文件的形式组织在存储介质之上的。 2、特点:(1)数据量特别大。地理信息系统是一个复杂的综合体,要用数据来描 述各种地理要素,尤其是要素的空间位置和空间关系等,其数据量往往很大。 (2)不仅有地理要素的属性数据,还有大量的空间数据,即描述地理要素空间分布位置 的数据,并且这两种数据之间具有不可分割的联系。 (3)数据应用广泛。例如地理研究、环境保护、土地利用和规划、资源开发、生态环境 、市政管理、道路建设等。 二、矢量数据的管理方式有哪些,各有什么优缺点? 答:1、文件 关系数据库混合管理。 优点:除通过OID连接之外,图形数据和属性数据几乎是完全独立组织、管理与 检索的。其中图形系统采用高级语言编程管理,可以直接操纵数据文件,因而图形用户 界面与图形文件处理是一体的,两者中间没有逻辑裂缝。 缺点:(1)需要同时启动图形文件系统和关系数据库系统,甚至两个系统来回
2022-06-16 18:03:29 35KB 数据库 文档资料
11 HANA数据库模型备份 11.1 自建表备份 登录HANA Studio,在Catlog下展开需要导出自建表的用户(如DYDEV400),选择需要导出的表,右击,选中"Export" 1、 2、 HANA数据库操作-HANA数据库模型备份全文共7页,当前为第1页。3、 HANA数据库操作-HANA数据库模型备份全文共7页,当前为第1页。 4、 HANA数据库操作-HANA数据库模型备份全文共7页,当前为第2页。点击"Finish"等导出完成后到指定的稳定路径中找到备份文件,后续需要还原则使用该导出文件即可。 HANA数据库操作-HANA数据库模型备份全文共7页,当前为第2页。 11.2 模型备份 登录HANA Studio,参考下图操作: 1、 2、选择"Develop Mode",然后点击"Next" HANA数据库操作-HANA数据库模型备份全文共7页,当前为第3页。3、选择需要导出模型的数据源系统,然后点击"Next" HANA数据库操作-HANA数据库模型备份全文共7页,当前为第3页。 HANA数据库操作-HANA数据库模型备份全文共7页,当前为第4页。4、 HANA数据
2022-06-16 18:03:27 860KB 数据库 文档资料
HBASE数据库全文共7页,当前为第1页。HBASE数据库全文共7页,当前为第1页。HBASE数据库 HBASE数据库全文共7页,当前为第1页。 HBASE数据库全文共7页,当前为第1页。 简介 base 是 bigtable 的开源 java 版本。是建立在 hdfs 之上,提供高可靠性、高性能、列存储、 可伸缩、实时读写 nosql 的数据库系统。 它介于 nosql 和 RDBMS 之间,仅能通过主键(row key)和主键的 range 来检索数据,仅支持单行事务(可通过 hive 支持来实现多表 join 等复杂操作)。 主要用来存储结构化和半结构化的松散数据。 结构化:数据结构字段含义确定,清晰,典型的如数据库中的表结构. 半结构化:具有一定结构,但语义不够确定,典型的如 HTML 网页,有些字段是确定的(title),有些不确定(table) 非结构化:杂乱无章的数据,很难按照一个概念去进行抽取,无规律性 Hbase 查询数据功能很简单,不支持 join 等复杂操作,不支持复杂的事务(行级的事务) Hbase 中支持的数据类型: byte[] 与 hadoop 一样,
2022-06-16 18:03:26 919KB hbase 数据库 文档资料
1. HBase有哪些基本的特征? 1 HBase特征: 1 2. HBase相对于关系数据库能解决的问题是什么? 2 HBase与关系数据的区别? 2 HBase与RDBMS的区别? 2 3. HBase的数据模式是怎么样的?即有哪些元素?如何存储?等 3 1). 数据模式 3 2). HBase的基本元素: 4 3) 数据模型有哪些操作? 4 4) 返回结果的排序方式是什么? 5 5)最后,HBase不支持联合查询 5 mapreduce与HBase表配合使用 5 4. HBase的模式Schema设计的一些概念和原则 5 1)模式的创建与更新 5 2)列族的数量 6 3)行键设计RowKey 6 5. HBase的拓扑结构是什么? 7 1)拓扑结构 7 2)HBase与ZooKeeper的关系是什么? 7 3)HBase的内部结构管理状况: 7 4)HBase的使用示例: 8 6. HBase与Cassender的比较 8 7:几个关键概念: 9 行键(RowKey) 9 列族(ColumnFamily) 9 时间戳(TimeStamp) 9 单元格(Cell) 9 区域(Reg
2022-06-16 18:03:26 62KB hbase hadoop 数据库 文档资料