包含以下： 求矩阵的LU分解,以及求解x； 线性方程组的迭代法：雅可比迭代、高斯-赛德尔迭代、超松弛迭代； Richardson外推加速算法求数值微分； 多项式拟合； 复化梯形公式求积分； 求解一个函数的泰勒展开； 牛顿插值。

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（1）矩阵A拟上三角化 对于实矩阵A 做相似变换化为拟上三角阵，运用相关算法对A进行变换得到拟上三角阵，并存储在A中。 （2）拟上三角阵的QR分解 运用QR分解法对矩阵A进行QR分解，得到Q和R并且最终验证R* Q为一个拟上三角阵。 (3) 带双步位移的QR方法求A的特征值 通过带双步位移的QR方法对A进行分解，求出A的特征值。 （4）通过gauss消去法求A特征值对应的特征向量 运用guass消去法对（A-λI）X = 0 这个式子进行求解，得到特征向量。

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是一个三次样条函数。 解 因为S(x)是分段三次多项式,故只需S(x)C2[0,3] 由 1=S(1-0)=S(1+0)=c ,得 c=1 所以,当a=b=3,c=1时,S(x)是三次样条函数. 6-13.确定a，b，c,d,使函数 由 3=S(1-0)=S(1+0)=b ,得 b=3 由 6=S(1-0)=S(1+0)=2a ,得 a=3 是一个三次样条函数,且S(2)=12. 解 由已知可得: a+b+c+d=2, b+2c+3d=5,2c+6d=8, 6d=12, 解之得:a=-1,b=3,c=-2,d=2.

数值分析第六章知识点总结——插值与逼近，PDF版知识点总结 具体内容详见：https://blog.csdn.net/qq_36770651/article/details/109643258

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用C++写的数值分析方法介绍，如解线性方程、求特征值等。需要一定的数学知识，反正我是没看懂。。。。