C++源码，反距离权重法主要依赖于反距离的幂值，幂参数可基于距输出点的距离来控制已知点对内插值的影响。幂参数是一个正实数，默认值为2。（一般0.5到3的值可获得最合理的结果）。

包含程序实现和插值思想，有详细的代码实现过程，目前国内外只有谢别德算法的思想和推导公式，基于其思想对其进行程序模拟实现！算法大佬资源 ，亲测实用！

该算法实现了K次B样条插值算法java实现，K可配置。自己根据项目需要写的。

基于java实现的反距离插值算法算法！简单，已在等值线生成算法中验证！

C++简单实现反距离插值算法。

双线性插值算法的C语言实现方式，双线性插值算法的C语言实现方式 可以参考一下。

一、实验目的 1、熟悉插值算法，实现从简单到复杂，从平凡到神奇。 2、在插值算法的实现过程中，体验创作的喜悦，实现创作。 二、实验要求 1、实现以四个点为初始点，最终，生成让自己满意的图案。 2、根据公式：E = (1 - t)*P + t*Q ;其中P、Q为 A、B和C、D的中点，E点为生成的点。生成了点之后插入到原先的点列中。 3、实现生成多个点，通过调整生成点的数量和变量t的值，以此来实现不同的效果，并总结。

内含若干篇去马赛克论文，都是此领域比较经典的文章，还有几篇最近几年出现的比较好的文章，基本包括了此领域最重要的科研创新成果

去噪声代码matlab CNN-POCS CNN-POCS算法用于地震数据插值。 该存储库包含该文章的可复制代码。也可以访问此文章，但是它已经过时了。 要求和依存关系 该存储库取决于Matlab和matconvnet。 建议使用Matlab 2018a和1.0beta25之后的版本。 培训过程/ gpu测试需要CUDA。 请参考以设置您的环境。 CNN-POCS工作流程 训练 培训代码可以在中找到。 地震数据插值与去噪 我们提供了一些演示来重现一些结果。 使用自然图像的预训练模型位于folder中。 双曲事件数据和合成3D数据包含在中。 提供用于测试CNN-POCS算法进行地震数据插值的方法。 提供了使用自然图像预训练的CNN模型测试2D地震数据的去噪功能。 提供用于测试降噪3D地震数据的工具。 引文 如果此存储库可帮助您进行研究，请考虑引用我们的工作 @article{zhang2020can, title={Can learning from natural image denoising be used for seismic data interpolation?}, auth

利用java进行插值计算，里面包含三次自然样条、拉格朗日、牛顿等三个算法，并带有可视化界面，通过界面点击进行插值后的效果展示