用Matlab实现数值计算方法中的解线性代数方程、插值法、求积分以及非线性方程组的求解问题。

一维插值 插值不同于拟合。插值函数经过样本点，拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本点穿过。常见插值方法有拉格朗日插值法、分段插值法、样条插值法。 拉格朗日插值多项式：当节点数n较大时，拉格朗日插值多项式的次数较高，可能出现不一致的收敛情况，而且计算复杂。随着样点增加，高次插值会带来误差的震动现象称为龙格现象。 分段插值：虽然收敛，但光滑性较差。 样条插值:样条插值是使用一种名为样条的特殊分段多项式进行插值的形式。由于样条插值可以使用低阶多项式样条实现较小的插值误差，这样就避免了使用高阶多项式所出现的龙格现象，所以样条插值得到了流行。 # -*-coding:utf-8 -*

在图像几何变换中，图像中每个像素的值都按空间变换算法发生了变化。由于数字图像的坐标是整数，经过这些变换后坐标不一定为整数，因此要对变换后的整数坐标位置的像素值进行估计，即要进行图像的插值。MATLAB图像处理工具箱提供了3种插值方法：第一种是最近邻插值（nearest neighbor interpolation），最近邻插值的输出像素值等于输入图像中与其最临近的像素点的值；第二种是双线性插值（bilinear interpolation），双线性插值法的输出像素值是它在输入图像中2*2邻域像素的平均值；第三种是双立方插值（bicubic interpretation），双立方插值法的输出像素

MATLAB实现单点弦割法、牛顿插值法、复化梯形求积公式、复化辛普生求积公式、二阶龙格-库塔法转二阶Adams预报-校正法

MATLAB源程序代码分享：MATLAB实现三次样条插值法求信号的包络线

拉格朗日Lagrange插值法的matlab实现。给出一批离样点，做出一条通过这些点的光滑曲线，构造一个简单函数来近似。 本篇为Lagrange插值法，构造插值多项式。

部分源码 %三次样条插值法，求信号的包络线 clear all;close all;clc fs=30; %采样频率 t=0:1/fs:5; %采样时间 x=sin(2*pi*2*t)+sin(2*pi*4*t); %信号 %三次样条插值，求信号的包络线 d=diff(x); %对信号求导 n=length(d); d1=d(1:n-1); d2=d(2:n);

牛顿插值法matlab的m文件，里面有调用示例，可以直接调用。

优化算法三次插值法java代码，亲测可用

在实验课上自己编写的插值法的程序，包括拉格朗日N次插值和分段抛物（二次）插值，有一定的界面，完全用C语言实现的。请各位多指教～