输入捕捉测量方波正脉冲宽度，输入捕捉测量方波正脉冲宽——这个后面还有一个负的测量，希望对你有用，

狂龙文件捕捉器是一款方便用户极速搜索、瞬间定位文件、文件夹的软件.捕捉器操作非常简单，只需键入搜索词，所有匹配的文件、文件夹(包括隐藏文件、文件夹)都会实时显示出来.目前大家都比较熟悉国外非常经典的Everything文件快速搜索工具，在 NTFS 文件系统下堪称完美之作。但在国内目前个人电脑上有NTFS文件系统也有FAT32文件系统，甚至还有混搭，如果统一使用NTFS格式，用户需要重新分区或使用CMD命令进行转换格式等繁琐操作，未免有些麻烦，为了解决此困扰并根据本人在工作中大硬盘查找文件、文件夹遇到的困难开发了这款狂龙文件捕捉器，它支持NTFS与FAT32文件系统并附加许多辅助功能，无论文件、文件夹放在何处，无论隐藏的多深，照样把它们捕捉到.此程序在32位与64位操作系统中已测试通过，不带任何木马与病毒，用户可放心使用.注意: 每次打开捕捉器第一次初始化可能会慢一些，请用户耐心等待后搜索。 [声明]:狂龙文件捕捉器及其安装包中不包含任何间谍软件和广告软件(不会弹出IE广告窗口)，不包含各类上网助手之类的软件，请放心安装和使用，并且狂龙文件捕捉器安装包版本提供反安装程序，可以让您将狂龙文件捕捉器完美卸载掉。 升级说明(2021-12-16) .1. 设置内新增勾选64位操作系统使用项。 .2. 针对64位操作系统新增提速功能。 .3. 修复已知Bug。

.net,js捕捉文本框回车键事件的小例子(兼容多浏览器).docx

VB屏幕捕捉程序，活动窗口、指定区域截图等，还可以屏幕捕捉一定区域内的图像，抓取包括标题栏的窗口，仅抓取工作区，定时两秒后抓取活动窗口，打印及保存结果等。

数据融合matlab代码EPIC实验室@GeorgiaTech的Sensor-Fusion团队自动进行间隙填充和运动捕捉工具 如果您认为此代码有用，请考虑引用以下内容： @article{doi:10.1080/10255842.2020.1789971, author = { Jonathan Camargo and Aditya Ramanathan and Noel Csomay-Shanklin and Aaron Young }, title = {Automated gap-filling for marker-based biomechanical motion capture data}, journal = {Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering}, publisher = {Taylor & Francis}, doi = {10.1080/10255842.2020.1789971}, note ={PMID: 32654510}, URL = {https://doi.org/10

HTTP Analyzer是一款IE集成插件，可以实时捕捉HTTP/HTTPS 协议数据，可以显示许多信息（包括：文件头、内容、Cookie、查询字符窜、提交的数据、重定向的URL地址），可以提供缓冲区信息、清理对话内容、HTTP状态信息和其他过滤选项。同时还是一个非常有用的分析、调试和诊断的开发工具。 特别使用说明： 一、安装：下载并安装英文原版 HTTP Analyzer V7 Stand

Facial AR Remote IOS 端 XCODE 12.1。需要手机iphone x以上即可运行面部捕捉

EasyMocap EasyMocap是一个开放源代码工具箱，用于从RGB视频中进行无标记的人类动作捕捉。 在该项目中，我们提供了用于拟合SMPL [1] / SMPL + H [2] / SMPLX [3]模型以从多个视图捕获身体+手+脸姿势的基本代码。 输入（23次浏览） :check_mark: 骨骼 :check_mark: SMPL 我们计划整合更多有趣的算法，请继续关注！ 安装 1.下载SMPL模型 此步骤与相同。 要下载SMPL模型，请转至（男性和女性模型，版本1.0.0，10台形状PC）和项目（性别中性模型）项目网站，并进行注册以访问下载部分。 要下载SMPL + H模型，请访问并注册以访问下载部分。 要下载SMPL-X模型，请访问并注册以访问下载部分。 将它们放置如下： data └── smplx ├── J_regressor_body25.npy ├── J_regr

孚心科技惯性动作捕捉系统FOHEART C1驱动安装与软件使用手册1.2.8

2016年，全球范围内VR商业化、普及化的浪潮正在向我们走来。VR是一场交互方式的新革命，人们正在实现由界面到空间的交互方式变迁，这样的交互极其强调沉浸感，而用户想要获得完全的沉浸感，真正“进入”虚拟世界，动作捕捉系统是必须的，可以说动作捕捉技术是VR产业隐形钥匙。     目前动作捕捉系统有惯性式和光学式两大主流技术路线，而光学式又分为标定和非标定两种。那么我们可以将动作捕捉系统分为以下三大主类：基于计算机视觉的动作捕捉系统（光学式非标定）、基于马克点的光学动作捕捉系统（光学式标定）和基于惯性传感器的动作捕捉系统（惯性式）。接下来我们对这三种形式的动作捕捉系统进