一、抽样点数与空间带宽积 设平面物体的大小为 在x,y方向的抽样间距为 根据抽样定理 取等号，有 一个抽样单元 制作一个全息图所需的抽样点数为 称为空间带宽积

通信原理实验--抽样定理及脉冲编码调制，资源为通信基础实验步骤。

信号与系统实验，实验4 信号抽样及抽样定理。

所有ML算法 它包括所有ML模型。（用于KTM和银行数据） 由所有ML预处理技术组成，如a。 采样技术（欠采样，过采样-ROS和SMOTE）b。 交叉验证（K折，分层K折）c。 主成分分析 具有HYPER参数校正的Boston数据集的套索和岭回归。 该存储库还包含我在编码文件中使用的RAW数据文件

针对现有动态面板数据分析中存在偶发参数和没有考虑模型参数的不确定性风险问题,提出了基于Gibbs抽样算法的贝叶斯随机系数动态面板数据模型。假设初始值服从平稳分布,自回归系数服从Logit正态分布的条件下,设计了Markov链Monte Carlo数值计算程序,得到了模型参数的贝叶斯估计值。实证研究结果表明:基于Gibbs抽样方法的贝叶斯动态面板回归模型能有效地揭示跨截面滞后变量对响应变量的位置、尺度和形状的影响。

单位滴响应matlab代码数字音量相关 这个数字体积相关 (DVC) MATLAB 代码是作为我在 2010-2011 年从事的研究项目的一部分开发的。 该项目的基本目标是研究周期性多Kong微Kong固体的三维力学行为。 我们想了解晶胞级变形如何影响系统的宏观材料响应（例如，改变材料特性）。 为此，我们使用激光扫描共聚焦显微镜 (LSCM) 在逐渐变形的连续加载状态下对我们的样本进行成像，然后使用 DVC 关联这些变形状态。 长话短说，此 DVC 代码可用于多种不同类型的体积图像数据集，其唯一目的是将矢量位移从一个体积图像映射到下一个（即，回答问题：事物如何在 3D 中移动？）。 该程序不关心图像是如何获取的，只关心它们是高分辨率的 TIFF 图像。 在我们的例子中，我们使用 LSCM 来获取图像，但 DVC 代码可以很容易地应用于通过 X 射线或磁共振成像 (MRI) 获取的体积图像。 DVC_Overview.pdf概述了 DVC 算法的工作原理。 DVC_File_Descriptions.pdf提供了对 DVC 代码中使用的不同功能的更详细描述。 DVC_Guide.pdf为

大学生消费水平调查，核心是抽样调查 随着社会经济的发展，国民经济消费普遍提高，而大学生作为消费总体的一个重要部分，其消费支出也是有所增加，因此，我们对大学生的消费情况进行抽样调查。 一、以某大学理学院的学生为总体，对总体进行简单随机抽样，从而对理学院学生的平均消费水平及方差进行估计，并给出95%置信度下的区间估计。 二、根据年级进行分层抽样调查，研究每名同学的月平均消费金额。 三、对两种方法的设计效应进行比较，利用哪种方法更好。

同步更新于知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/107889958 最近在做整理，偶尔看到公众号的一篇关于随机抽样的分享，这个算法面试中经常会问到，特此总结一下。 网上关于这块解释并不清晰，主要参考如下，个人感觉写的比他更通俗易懂，哈哈。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/107793995 解决什么问题 主要用于解决大数据流中的随机抽样问题，即：当内存有限，数据长度很大，甚至未知，那么如何从中随机选取k个数据，并且要求是等概率 算法核心 水塘抽样的核心是，只遍历一次，每次都考虑一个问题：当前元素是否被选中，选中后替换之前选中的哪一个元素。 知

单位抽样信号matlab代码峰值检测器 该存储库包含用于多模式R峰检测代码的MATLAB代码。 R峰是QRS波群的突出部分-心电图（ECG）上经常出现的与心跳相对应的模式。 这里的软件旨在不仅使用ECG，而且使用动脉血压（ABP）波形，光电容积描记图（PPG）和/或每搏量（SV）精确定位R峰。 简而言之，该技术旨在基于信号质量的估计（称为信号质量指标（SQI））融合信号。 为每种信号类型（例如ECG，ABP等）估算SQI，并且仅当且仅当其SQI高于阈值时，才将每个信号的峰值检测融合在一起。 实施了额外的代码，该代码解决了在不直接测量心跳的信号上出现的延迟（例如，PPG上的脉搏波形通常比ECG中相应的QRS波群晚得多）发生。 要求 此存储库中的所有代码都需要WFDB工具箱： 下载完上述软件包后，请确保子文件夹“ mcode”在您的路径中，以便运行这些功能。 使用这个资料库 有四个主要功能： detect.m-主要功能，在WFDB可读记录上运行算法 detect_matlab.m-与上面相同，但是在具有关联标头和采样频率的MATLAB数据矩阵上运行算法 detect_sqi.m - det

分层抽样 考虑积分 在（0，1）间插入J－1个点 0＝α0＜ α1＜ …＜ αJ-1＜ αJ＝1 令