GB10111-2008-T 随机数的产生及其在产品质量抽样检验中的应用程序。

分布式电源和波动负荷的接入使得传统配电网的调节设备和手段凸显出局限性，柔性开关设备(SOP)的应用可以解决间歇性源荷带来的问题。针对多端柔性互联设备在柔性配电网中的应用，建立计及运行损耗的三端SOP的拓扑结构和数学模型；考虑到源荷出力的不确定性会导致配电网节点电压越限和功率潮流不合理，将鲁棒优化和场景分析方法相结合，建立基于概率多场景的鲁棒运行优化模型，并采用锥优化方法进行求解；为了实现场景数量和精度平衡下多场景的快速生成，提出基于拉丁超立方抽样的概率多场景生成方法。以3组IEEE 33节点系统组成的配电网为算例，验证了所提鲁棒运行优化模型和场景生成方法的有效性，所提模型与方法实现了配电网运行经济性与安全性的协调，显著提高了模型计算效率，有效避免了“维数灾”现象。

可以很好实现目标要求的FIR数字低通滤波器

抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。

一、抽样点数与空间带宽积 设平面物体的大小为 在x,y方向的抽样间距为 根据抽样定理 取等号，有 一个抽样单元 制作一个全息图所需的抽样点数为 称为空间带宽积

通信原理实验--抽样定理及脉冲编码调制，资源为通信基础实验步骤。

信号与系统实验，实验4 信号抽样及抽样定理。

所有ML算法 它包括所有ML模型。（用于KTM和银行数据） 由所有ML预处理技术组成，如a。 采样技术（欠采样，过采样-ROS和SMOTE）b。 交叉验证（K折，分层K折）c。 主成分分析 具有HYPER参数校正的Boston数据集的套索和岭回归。 该存储库还包含我在编码文件中使用的RAW数据文件

针对现有动态面板数据分析中存在偶发参数和没有考虑模型参数的不确定性风险问题,提出了基于Gibbs抽样算法的贝叶斯随机系数动态面板数据模型。假设初始值服从平稳分布,自回归系数服从Logit正态分布的条件下,设计了Markov链Monte Carlo数值计算程序,得到了模型参数的贝叶斯估计值。实证研究结果表明:基于Gibbs抽样方法的贝叶斯动态面板回归模型能有效地揭示跨截面滞后变量对响应变量的位置、尺度和形状的影响。

单位滴响应matlab代码数字音量相关 这个数字体积相关 (DVC) MATLAB 代码是作为我在 2010-2011 年从事的研究项目的一部分开发的。 该项目的基本目标是研究周期性多Kong微Kong固体的三维力学行为。 我们想了解晶胞级变形如何影响系统的宏观材料响应（例如，改变材料特性）。 为此，我们使用激光扫描共聚焦显微镜 (LSCM) 在逐渐变形的连续加载状态下对我们的样本进行成像，然后使用 DVC 关联这些变形状态。 长话短说，此 DVC 代码可用于多种不同类型的体积图像数据集，其唯一目的是将矢量位移从一个体积图像映射到下一个（即，回答问题：事物如何在 3D 中移动？）。 该程序不关心图像是如何获取的，只关心它们是高分辨率的 TIFF 图像。 在我们的例子中，我们使用 LSCM 来获取图像，但 DVC 代码可以很容易地应用于通过 X 射线或磁共振成像 (MRI) 获取的体积图像。 DVC_Overview.pdf概述了 DVC 算法的工作原理。 DVC_File_Descriptions.pdf提供了对 DVC 代码中使用的不同功能的更详细描述。 DVC_Guide.pdf为