程序的主要目的是获得光学传递函数，通过光程差获得光瞳函数，之后获得点扩散函数，最终得到光学传递函数。

引入溶质扩散平移方程和Fick扩散定理来模拟瓦斯的流动扩散行为,应用N-S方程和Brinkman方程构建工作面和采空区气体流动模型,并将两个模型有机地联系在一个统一的流动场中,基于质量守恒和压力平衡,建立出采煤工作面瓦斯流动的物理模型。进风巷道、回风巷道、工作面以及采空区瓦斯涌出和扩散被有效地联系在了一起,应用COMSOL Multiphysics多物理耦合分析工具求解该物理模型。模型计算结果表明:该模型能够模拟工作面和采空区瓦斯浓度分布,并能对瓦斯专排巷的位置布置、工作面通风方式优劣进行对比判断,对于采煤工作面有一定的适用性。

利用非线性扩散函数实现去噪，效果可以，大家试试

扩散模型总体包括两部分，主要处理cv的问题，这里的有一个网站：https://beta.dreamstudio.ai/home 主要是对该模型的一个应用，输入一段描述性文字，就可以生成相关的场景图片。该ppt是我在组会上讲解的ppt。

MATLAB 源代码、高斯扩散模型-高斯烟羽大气污染扩散模型 GetQx.m、GetQy.m、Qmain.m

% 功能：烟囱排放污染物烟羽扩散模型 % 邯郸纬度 = 36度 % 太阳高度角 = 90-abs(当地纬度-太阳直射点纬度) % 太阳直射点纬度 = 春分0度——夏至+23.5度[北回归线]——秋分0度——冬至-23.5度[南回归线] % 太阳直射点纬度每天移动的度数 = 23.5*4/当年的天数 % 计算当天的太阳高度角 % 当天的太阳高度角 = 90-abs(36-（23.5-（当前日期-夏至日期）*太阳直射点纬度每天移动的度数）) % 参考《大气污染物浓度估算方法》 % f(太阳高度角、云量)=太阳辐射等级【二维插值或者模糊算法】 % f(太阳辐射等级、风速)=大气稳定度【二维插值或者模糊算法】 % 风速：烟囱出口处的平均风速【区别于地面风速、如果是地面风速{比如在10米测得风速v10、需要校正、校正公式：v10*(烟囱高度/10)*m}、m为某稳定度下的风指数[查表]】 % 参考《第五章 大气扩散参数ppt课件》 % 扩散系数：大气稳定度对应的参数[查表] % 抬升高度 % 参考《大气污染物浓度估算方法》结合《镇江市大气稳定度及抬升高度计算方法的研究》

功能：烟囱排放污染物烟羽扩散模型 邯郸纬度 = 36度 太阳高度角 = 90-abs(当地纬度-太阳直射点纬度) 太阳直射点纬度 = 春分0度——夏至+23.5度[北回归线]——秋分0度——冬至-23.5度[南回归线] 太阳直射点纬度每天移动的度数 = 23.5*4/当年的天数 计算当天的太阳高度角 当天的太阳高度角 = 90-abs(36-（23.5-（当前日期-夏至日期）*太阳直射点纬度每天移动的度数）) f(太阳高度角、云量)=太阳辐射等级【二维插值或者模糊算法】 f(太阳辐射等级、风速)=大气稳定度【二维插值或者模糊算法】 风速：烟囱出口处的平均风速【区别于地面风速、如果是地面风速{比如在10米测得风速v10、需要校正、校正公式：v10*(烟囱高度/10)*m}、m为某稳定度下的风指数[查表]】 扩散系数：大气稳定度对应的参数[查表]

ISC3大气污染物扩散模型核心算法.pdf

图像平滑的非线性扩散算法研究.pdf

这是基于科学出版物的用于医学图像噪声去除的新型 GNDF 技术的实际实现： http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3121643/ 一种基于非线性扩散滤波器模型的新型去噪滤波器。 我们不是在感兴趣的像素周围使用四个方向梯度，而是使用从局部像素强度分布导出的几何参数来计算水平和垂直方向的扩散系数。 我们已经测试了滤波器性能，包括边缘保留和降噪。 这种去噪滤波器可以极大地用于医学图像的快速降噪。