使用Jacobi算法计算二维稳态扩散问题C语言源代码,所有参数均已参数化,网格数量不超过255,按行输出节点温度,里面包含调试好的exe程序。
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matlab最简单的代码Python的扩散图和几何谐波 概述 适用于Python的diffusion-maps图库提供了扩散图[fn:1]和几何谐波[fn:2]的快速且准确的实现。 它的速度源于稀疏线性代数和(可选)图形处理单元的使用,以加快计算速度。 在具有超过2亿个非零条目的矩阵上,所包含的代码通常使用GPU来解决SciPy特征值问题的速度比SciPy快3倍。 该软件包包括一个命令行实用程序,用于快速计算数据集上的扩散图。 diffusion-maps模块的一些功能包括: 使用最近的邻居快速评估距离矩阵。 使用稀疏线性代数快速准确地计算特征值/特征向量对。 可选的GPU加速的稀疏线性代数例程。 库的可选接口。 简单且易于修改的代码。 [fn:1] Coifman,RR,&Lafon,S.(2006)。 扩散图。 应用与计算谐波分析,21(1),5-30。 [fn:2] Coifman,RR,&Lafon,S.(2006)。 几何谐波:一种用于经验函数的多尺度样本外扩展的新颖工具。 应用与计算谐波分析,21(1),31–52。 先决条件 该库在Python 3.5+中实现,并使用和。
2022-06-17 10:24:04 221KB 系统开源
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机载海洋激光雷达通常被应用于近海岸区域的水下地形测绘、水质和水底特征参数的勘测,新的应用需求对测绘精度与勘测精度的要求越来越高,因此需要更精确的雷达信号解析式,实现水深测量、水质和水底特征参数的反演。基于Mclean等给出的光束扩散函数和海水介质传递函数,采用傅里叶变换方法,引入多次散射和脉冲时间展宽的影响,推导了发射系统和接收系统共轴的水底反射光和水体后向散射光信号的解析表达式,给出了系统衰减系数的计算方法,分析了脉冲展宽对深度测量误差的影响,在浑浊海港海水中,脉冲展宽可达到数十纳米量级。该数学模型能够更准确地描述机载海洋激光雷达接收信号的特征,能够用于分析机载海洋激光雷达的性能,并为海水深度的归算、水体与水底参数的反演提供一定的理论依据。
2022-06-16 14:33:49 1.26MB 海洋光学 海洋激光 光束扩散 海水介质
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基于排列扩散结构,提出了一种基于广度优先搜索和动态扩散的更灵敏的混沌图像加密方案,以提高安全性和敏感性。 在置换阶段,通过广度优先搜索遍历普通图像,然后执行整个置换以获得混洗序列。 类似地,通过广度优先搜索重新排列扩散密钥流。 此外,提出了一种动态扩散方法,以在扩散阶段对混洗后的序列进行加密,可以确保对每个像素的加密与所有其他像素有关,并可以提高密码系统的灵敏度。 在每个阶段,此方案中的超混沌系统都会生成伪随机序列。 仿真结果和性能分析表明,该方案在抵抗暴力攻击,统计攻击和差分攻击方面具有优良的性能和较高的安全性。
2022-06-14 16:10:46 640KB Image encryption; breadth-first search;
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代码 森林火灾和气体扩散的matlab元胞自动机模拟代码代码 森林火灾和气体扩散的matlab元胞自动机模拟代码代码 森林火灾和气体扩散的matlab元胞自动机模拟代码代码 森林火灾和气体扩散的matlab元胞自动机模拟代码代码 森林火灾和气体扩散的matlab元胞自动机模拟代码代码 森林火灾和气体扩散的matlab元胞自动机模拟代码代码 森林火灾和气体扩散的matlab元胞自动机模拟代码代码 森林火灾和气体扩散的matlab元胞自动机模拟代码代码 森林火灾和气体扩散的matlab元胞自动机模拟代码代码 森林火灾和气体扩散的matlab元胞自动机模拟代码代码 森林火灾和气体扩散的matlab元胞自动机模拟代码代码 森林火灾和气体扩散的matlab元胞自动机模拟代码代码 森林火灾和气体扩散的matlab元胞自动机模拟代码代码 森林火灾和气体扩散的matlab元胞自动机模拟代码代码 森林火灾和气体扩散的matlab元胞自动机模拟代码代码 森林火灾和气体扩散的matlab元胞自动机模拟代码代码 森林火灾和气体扩散的matlab元胞自动机模拟代码代码 森林火灾和气体扩散的matlab元胞自动机
数学建模上交的matlab代码行波 单一物种React扩散方程的分析及其基本解的推导。 此外,在Matlab中使用pdepe求解器分析了缩放的Lotka-Volterra模型及其实现。 在2015/2016年提交给格拉斯哥大学,作为数学生物学的作业。 遵循2019862Lab3.pdf进行结果分析和代码文档。
2022-06-01 15:43:18 2.45MB 系统开源
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在微博世界中,微博意见领袖对微博中舆论的导向发挥着重要的作用,因此,研究微博意见领袖的分析与挖掘方法十分必要。探讨了微博用户网络中意见领袖的分析与挖掘方法,构建了微博意见领袖的特征指标体系,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,APH)给出了各特征指标的权重计算方法,从而提出了用户初始影响力的计算模型。在此基础上,借鉴PageRank算法思想,提出了用户初始影响力扩散的计算模型,实现了微博用户影响力的定量化度量,为意见领袖的分析确定提供了充分的依据。实验数据表明,所提出的微博意见领袖的分析与挖掘方法是非常有效的。
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几个典型的点扩散函数:  大气湍流造成的传递函数 ② Gauss退化函数 Gauss退化函数是许多光学成像系统最常见的退化函数,它是光学系统衍射、像差等因素的综合结果,其表达式为: 其中,K是归一化常数,a是一个正常数, 表示模糊程度,C是 的支持域。由于Gauss函数的傅立叶变换仍是Gauss函数,并且没有过零点,因此Gauss退化函数的辨识不能利用频域过零点进行。
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高斯扩散模型matlab代码免责声明:大多数代码编写于〜2009年,最后一次更新于2013年进行。自那时以来,已经开发了许多其他代码(采用R等开源语言),并公开提供了用于模拟和拟合顺序采样以及蓄能器型号。 我什至不再使用此代码,但我偶尔将其提供给学生和博士后,通常只是为了给他们开发自己的代码的起点。 我正在这里记录它,只是为了不丢失它。 顺序采样和累加器模型形成了一个强大的框架,可以对选择和等待时间进行建模,并且可以成功地用于解决眼球运动的“何时”和“何处”(例如Carpenter的LATER模型和我们自己的一些工作)。 基本思想是,随着时间的推移,朝着响应阈值累积了支持不同潜在扫视目标的“证据”。 这些模型具有多种风格,但它们都共享一些嘈杂的决策变量到标准的时间积分的中心概念。 这些模型在假定的噪声类型(漂移率噪声,起始点可变性等)以及是否包括诸如蓄能器之间的横向抑制,泄漏和自激等成分方面有所不同。 那么很显然,该域中所有可能模型的空间确实很大。 我在这里编写了一些基本的(Matlab)代码,使您可以在该通用类中模拟相当多的模型。 当前形式的代码模拟了一个竞争性的累加器,其中包括:
2022-05-23 17:11:27 682KB 系统开源
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二维React扩散方程式PRED_PREY_IMSP_IMSP1 在1D和2D模式下模拟捕食者与猎物的相互作用 PRED_PREY_IMSP是使用有限差分/有限元方法的简单MATLAB例程的集合,这些方法用于通过隐式辛普尔式方案模拟由非线性React扩散系统建模的捕食者与被捕食的相互作用的动力学。 IMSP1是MATLAB例程的集合,它使用有限元/差分方法通过IMSP一阶方案(PRED_PREY_IMSP的一部分)在1和2空间维度和时间上实现捕食者与被捕食者相互作用的动力学。 MATLAB代码大部分是自解释性的,变量和参数的名称与有限元方法/差分方法中使用的符号相对应,这些在下面引用的论文中进行了介绍。 可通过下面的链接免费获得MATLAB代码的副本。 参考 Garvie M.R. , "Finite difference schemes for reaction-diffusion equations modeling predator-prey interactions in MATLAB," Bulletin of Mathematical Biology (2007) 69:9
2022-05-23 11:13:24 7KB 系统开源
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