对新疆冰糖心红富士苹果采用高光谱成像技术进行分级和糖度预测研究。在糖度预测分析中,使用正交试验设计方法确定影响预测效果的主要因素是预测回归方法、光谱预处理方法和波长合并,次要因素是光谱校正处理方法、数据类型和实测值归一化处理。提取平均光谱,经过白板校正,采用一阶微分光谱预处理,10个波长的光谱合并,基于多元线性回归方法建立苹果糖度的预测模型,其验证集苹果糖度的预测模型相关系数为0.911,预测均方根误差为0.76%Brix,相对分析误差为2.44。在分级研究中,选择712nm波长图像,Gamma灰度变换增强图像,大津算法阈值确定后分割图像,基于形态学处理剔除果梗区域,提取苹果分割后区域的面积、充实度、周长、平均灰度等特征,采用二次判别分析分级苹果,验证集苹果分级准确率达到89.5%。结果表明,高光谱图像技术既能够准确预测新疆冰糖心红富士苹果糖度品质,也可以用于基于外部品质特征的分级研究。

本方法基于180阵元均匀半圆阵，通过阵元等效弦的转动，仅采用6组加权系数矢量即可在90°范围内产生540个波束，使存储量降低了两个数量级，从而有效降低对硬件存储资源的要求。

光声成像 MATLAB k-Wave

合成孔径成像算法中的经典算法——RD算法，文件夹中包括多个RD算法的仿真代码，以及相关辅助代码，适合学习雷达成像的新人朋友

包含8x8、32x32、80x64分辨率传感器的数据手册、3D模型、例程。包含多个应用手册，demo板说明书，demo板官方GUI，GUI示例代码等。资料非常详细。

对于低地球轨道（LEO）空间物体的逆合成Kong径雷达（ISAR）成像，检查整个可见弧周期内物体图像平面中的变化可以更直接地表征物体成像中的变化。 在这项研究中，扩展了理想的转盘模型来确定近圆形LEO物体的观测几何形状。 将两个近似值应用于观测模型，以计算近圆形轨道物体的像面法线和观测角。 一种近似方法是在雷达观测期间将空间物体的轨道视为相对于地球的标准弧，另一种方法忽略了地球自转对观测的影响。 首先，基于几何模型确定了各种姿态稳定方法中像平面法线的闭合形式解。 然后，根据雷达视线（LOS）的共同约束条件，分析了像平面的特性和近圆形轨道物体的观察角。 随后，对ISAR成像的像面变化和几何约束进行了量化。 根据像平面的法线，估计雷达LOS的旋转角速度。 然后校准ISAR图像的跨范围方向。 然后基于双站干涉仪重建三维成像。 最后，进行了仿真以验证三维干涉重建的结果并计算重建的精度误差。

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采用L形MIMO雷达对运动目标进行三维成像，首先分析了MIMO雷达发射阵 列的稀疏布阵方式，其次结合压缩感知理论具体阐述了基于稀疏阵列的三维成像方法!该方法在大幅减少L型MIMO雷达发射天线的条件下，实现了对运动目标的单次快拍三维成像

手指静脉识别技术促使了多光谱手指静脉图像采集的进一步发展。对于多光谱手指静脉采集系统而言,获得更加合理的光源控制电路,设计出更加合理的光源光路结构形式已经变得非常重要。因此本设计以这两个关键点为目标,对现有的采集系统进行了优化改进。首先从设计硬件电路出发,优化了光源控制电路;同时对采集装置外壳进行了重新设计,并改善了光源光路结构形式,建立了新的多光谱手指静脉成像系统,然后在硬件的基础上对其相应的软件支持进行完善,最后搭建成新的采集系统,通过详细的比较实验,验证了本文设计的有效性。

合成Kong径成像matlab代码 Gaze-Tracking STM32 for Gaze Tracking 0、需求： 在软件方案不确定的情况下，完成一个泛用性较好的硬件系统，来外部辅助瞳Kong定位和视线跟踪。 1、方法与原理说明 参考方法：包包和李扬的系统设计； 1、通过外环leds（950nm波长）和内环leds（850nm波长）的交替闪烁，实现明瞳和暗瞳效应； 2、以下编号D4、D5、D17、D18、D39、D40、D61、D62（详细见PCB板丝印）的led 可以单独点亮，完全能达到《瞳Kong-角膜反射原理》的硬件要求。 了解了明瞳（bright eye effect）与暗瞳追踪原理，瞳Kong角膜反射追踪是可以用明瞳和暗瞳两种技术，两种技术又有各自的光源配置。明瞳追踪，是光源与成像设备在同一条光学路径上；暗瞳追踪，即光源放置在成像设备较远的位置(不在同一条光学路径上)，产生瞳Kong比虹膜暗的效果（明显的对比）。 在使用这两种追踪技术时，瞳Kong的检测都会受到不同的因素影响。例如，当使用明瞳追踪时，诸如被试者的年龄和光线环境等因素可能会对眼睛的追踪能力产生影响。被试