无论是与传统汇编语言子程序，还是与使用sprintf()函数的程序相比，快速算法都有很大的速度优势；是一种针对8位机的创新算法，具有很强的工程实用性，值得推广应用。

TOEPLITZ矩阵类的快速算法 徐仲 西北工业大学出版社

旋转因子的可约性 m范围 如何求？

快速傅里叶变换(FFT) 问题的提出 基2时间抽取FFT算法 基2频率抽取FFT算法 IFFT算法的实际应用

J. Amanatides 和 A. Woo (1987) 提出的光线跟踪（体素遍历）算法的 mex 实现。 该函数的输入是由3D中的两个点定义的线段，而输出是与该线段相交的体素的线性索引的列表。 该函数使用 [1] 中描述的改进方法在运行遍历迭代之前执行有效的网格线相交测试。 编译后，此函数的运行速度（128x128x128 网格）比直接在 Matlab 中实现的类似函数（“Jesús P. Mena-Chalco 用于光线追踪的快速体素遍历算法”）快 100 倍。 要编译 mex 函数，请设置 Matlab mex 编译器，然后运行“mex wooRaytrace.cpp”。 .cpp 文件中描述了输入的类型和所需的格式。 [1]“一种有效且健壮的射线箱相交算法”，A。Williams等，2005

对非局部混合噪音滤波器MNF提出一种快速算法（Fast-MNF）.该算法是对目前滤波效果较好的混合噪音滤波器MNF的一种改进，它对邻近窗口像素按其均值、梯度和方差的相似程度进行预分类，把均值比、梯度比和方差比均在给定阈值范围内的像素分为一类，让其参与滤波运算，否则被忽略，以此提高滤波速度.实验结果表明，Fast-MNF算法的滤波效果优于MNF，且运算速度提高20%以上.

摘  要：针对高速图像目标实时识别和跟踪任务，需要利用系统中有限的硬件资源实现高速、准确的二值图像连通域标记，提出了一种适合FPGA实现的二值图像连通域标记快速算法。算法以快捷、有效的方式识别、并记录区域间复杂的连通关系。与传统的二值图像标记算法相比，该算法具有运算简单性、规则性和可扩展性的特点。利用FPGA实现该算法时，能够准确有效的识别出图像中复杂的连通关系，产生正确的标记结果。在100MHz工作时钟下，处理384×288像素的红外图像能够达到400帧／s以上的标记速度，足够满足实时目标识别系统的要求。　　关键词：二值图像；连通域标记；并行处理；FPGA Realization of a

H264视频转码

针对高速图像目标实时识别和跟踪任务，需要利用系统中有限的硬件资源实现高速、准确的二值图像连通域标记，提出了一种适合FPGA实现的二值图像连通域标记快速算法。算法以快捷、有效的方式识别、并记录区域间复杂的连通关系。与传统的二值图像标记算法相比，该算法具有运算简单性、规则性和可扩展性的特点。利用FPGA实现该算法时，能够准确有效的识别出图像中复杂的连通关系，产生正确的标记结果。在100MHz工作时钟下，处理384×288像素的红外图像能够达到400帧／s以上的标记速度，足够满足实时目标识别系统的要求。

hu 不变矩及其快速算法代码 有注释 易看懂