提出了一种利用压缩感知原理测量微弱信号的方法，测量信号由伪随机序列调制，应用改造的测量矩阵，在一次测量基础上进行二次测量，利用压缩感知的恢复算法可以精确地确定信号在字典中的位置并且得到其幅度值。仿真实验证明本文方法可以用于检测信噪比高于-20 dB的微弱信号，将信号较完整地从噪声干扰中恢复出来，信号幅度误差很小。
2021-07-13 22:57:01
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当今社会,科技飞速发展,在科学研究的多个领域中都需要进行微弱电流信号的检测,其检测技术的研究为推动科学技术的发展具有相当重要的作用。考虑到微弱电流信号具有强背景噪声,容易淹没,检测难度较大,专业性要求强。提出了一种基于STM32+FPGA的微弱电流检测系统,能够进行纳安级微弱电流的检测。检测系统主要由信号转换放大滤波电路模块、信号采集电路、STM32、FPGA、上位计算机等组成。通过实验检验,该检测系统具有精度高、稳定性好等优点。
2021-06-24 18:02:39
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“微弱信号检测技术”是测控技术与仪器和电子信息科学与技术专业的学生必修课。为了让学生更深入地理解相关器的原理和梳状滤波特性、直观地感受积分时间常数对噪声和信号的影响以及锁定放大器级联使用情况,我们在课堂教学中引入了MATLAB数值仿真模拟方法。通过在软件中自己编写程序来分析和处理信号,绘制相关器输出的噪声信号,促进了学生对相关器原理的理解,提高了学生的编程能力和对课程的兴趣,最终提升了课堂的教学效果。
2021-06-23 13:02:30
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