matlab开发-简单的通信应用程序。使用MATLAB的Java接口发送/接收UDP数据包。

高斯消除使用MPI

人工神经网络模型及其在优化问题中的应用，孙阳，孙文生，Hopfield人工神经网络为解决NP问题提供了一种有效的途径，本文探讨了Hopfield神经网络模型的稳定性和有效性问题，并以求解TSP为例，给出

朱莉娅排序 用于并行计算的并行 Julia 排序算法

3.1实验目的与要求 1、熟悉快速排序的串行算法 2、熟悉快速排序的并行算法 3、实现快速排序的并行算法 3.2 实验环境及软件 单台或联网的多台PC机，Linux操作系统，MPI系统。 3.3实验内容 1、快速排序的基本思想 2、单处理机上快速排序算法 3、快速排序算法的性能 4、快速排序算法并行化 5、描述了使用2m个处理器完成对n个输入数据排序的并行算法。 6、在最优的情况下并行算法形成一个高度为logn的排序树 7、完成快速排序的并行实现的流程图 8、完成快速排序的并行算法的实现

底层虚拟机（LLVM）是一个广泛使用的编译框架，其中间表示（IR）中包含有丰富的程序分析信息，众多以LLVM为平台的相关工作均以IR为基础开展。数据依赖关系在错误检测、定位及程序调试等领域有着重要应用，基于IR的数据依赖关系计算多采用串行迭代方式，但在应对较大规模IR文件时可扩展性不够理想。对此进行了数据依赖关系计算中指令读写的可并行性挖掘，结合图形处理器并行计算优势，提出一种基于LLVM IR的数据依赖关系并行计算方法DRPC。以IR为输入，采用CPU-GPU双端协同方式实现程序数据依赖关系的高效计算。实验结果表明，针对基准程序集SPEC，DRPC分别在直接及传递数据依赖关系计算上最高获得了3.48x和4.91x的加速比。

matlab开发-并行计算测试序微分方程lab2012b。介绍了如何使用并行计算工具箱来加快多核计算机的计算速度。

使用python Multiprocessing模块进行并行、串行、超线程计算实验。计算实例为蒙特卡洛算法计算圆周率Pi。

基于vs2010环境编写的并行编程简单的MPI编程hello world

修改bodyForce 抽离最终的坐标更新逻辑为kernel函数 添加预取逻辑 thread 128 block=32 * SM 效果目前看的是比较好的 可通过Nvidia课程认证