针对已有神经网络功放建模的建模精度不高,易陷入局部极值等问题,提出一种新的改进并行粒子群算法(Improved Parallel Particle Swarm Optimization,IPPSO)。该算法在并行粒子群算法的基础上引入自适应变异操作,防止陷入局部最优;在微粒的速度项中加入整体微粒群的全局最优位置,动态调节学习因子与线性递减惯性权重,加快微粒收敛。将该改进算法用于优化RBF神经网络参数,并用优化的网络对非线性功放进行建模仿真。结果表明,该算法能有效减小建模误差,且均方根误差提高19.08%,进一步提高了神经网络功放建模精度。
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matlab开发-基于模糊控制器计算平均标记分数。通过考虑对特定科目的重要性来计算一个人的平均分数
2023-01-06 20:46:59 14KB 安装、授权和激活
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该子系统模块使用移动平均算法根据 5 个过去的输入预测 4 个未来输出。
2023-01-06 14:21:43 10KB matlab
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STM32Cubemx配置ADC多通道DMA转换,平均滤波算法,将结果显示在OLED屏幕
2023-01-05 09:18:19 26.08MB stm32 算法 源码软件 arm
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滤波算法集合(中位数、中位数平均平均、加权平均、一阶加权、正太分布)
2023-01-04 17:09:10 12KB 滤波
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本代码利用meanshift的方法进行图像分割和边缘检测。代码1在m.main里可以直接运行(图片已经存放在相应目录下),代码2注意一下图片文件路径即可。代码1是利用rgb三个维度进行meanshift分割,代码2利用luv三个维度进行分割。代码比较容易理解,希望大家能够enjoy it。
2022-12-31 23:22:25 508KB meanshift 平均 分割 边缘检测
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本代码利用meanshift的方法进行图像分割和边缘检测。代码1在m.main里可以直接运行(图片已经存放在相应目录下),代码2注意一下图片文件路径即可。代码1是利用rgb三个维度进行meanshift分割,代码2利用luv三个维度进行分割。代码比较容易理解,希望大家能够enjoy it。
2022-12-31 23:21:52 508KB meanshift 平均 分割 边缘检测
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世界幸福报告 幸福分数是对盖洛普世界民意测验(GWP)中使用Cantril阶梯的主要生活评估问题的回答的全国平均水平。
2022-12-31 15:11:19 384KB JupyterNotebook
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内容概要:数字图像处理,内汉3*3模板以及可变模板滤波,包括实验的实验报告,有详细介绍,以及附带操作的图片 适用人物:大学数字图像处理课程学习 适用场景:实验学习,用于理解邻域滤波,添加椒盐和脉冲噪声,理解中值滤波 其他说明:内含中值滤波,邻域滤波,不同密度的椒盐噪声与脉冲噪声添加的matlab文件,内容比较容易理解,不懂的地方可以私聊,看到就回,欢迎指正
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武汉大学测绘学院大地测量学编程--大地主题解算-高斯正反算C++源码
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