智能工业大数据建设方案

信息化工业化融合下工业大数据平台建设方案

工业大数据智能工厂规划实施方案

智能制造工业大数据平台建设方案

智慧工业大数据建设方案智慧工厂整体解决方案企业信息化的各要素中包含着丰富的功能应用需求,各种物联网技术的广泛应用,行 业功能的不断完善使传统物流行业逐步走向全新的现代物流

a) 传感器高频数据：该数据来自于模温机及模具传感器采集的数据，文件夹内每一个模次对应一个csv文件，单个模次时长为40~43s，采样频率根据阶段有20Hz和50Hz两种，含有24个传感器采集的数据； b) 成型机状态数据（data_spc）：该数据来自成型机机台，均为表征成型过程中的一些状态数据，每一行对应一个模次，数据维度为86维；

a) 传感器高频数据：该数据来自于模温机及模具传感器采集的数据，文件夹内每一个模次对应一个csv文件，单个模次时长为40~43s，采样频率根据阶段有20Hz和50Hz两种，含有24个传感器采集的数据； b) 成型机状态数据（data_spc）：该数据来自成型机机台，均为表征成型过程中的一些状态数据，每一行对应一个模次，数据维度为86维； c) 机台工艺设定参数（data_set）：文件夹中含有注塑成型的81种工艺设定参数； d) 产品测量尺寸(size)：文件夹内含有每个模次产品的3维尺寸；

智慧工厂解决方案，工业大数据架构，智能制造大数据蓝图，工厂数据湖，工业大数据建设目标，产线数据建模，智慧工厂平台解决方案架构，大数据业务规划，大数据应用，设备管理体系、能效管理体系、能源平衡管理体系、安全管理体系、环保管理体系、产供销平衡体系、经营分析系统等

智能制造是以新一代信息技术为基础，以制造系统为 载体，通过二者的高度融合，实现产品设计与生产过程的自决策、自 感知和自执行的先进制造过程。基于对评价对象的理解和认识，全球智能制造发展指 数构建了以智能技术和制造业发展为基础，以智能技术与制造业的融 合为核心，以资本、人力、基础设施为支撑，以经济、政策、社会环 境为圈层生态环境的智能制造发展评价模型。

本白皮书的目标在于明确工业大数据的相关技术、应用以及发展路线，从数据架构、技术架构和平台生态架构角度勾画出工业大数据发展的整体轮廓，合理制定工业大数据的发展规划和建设路线，明确工业大数据落地推进工作重点，加快促进工业大数据在制造业中的落地应用。