犹他州地形 使用ThreeJS可视化犹他州的地理地形。 很大程度上基于的工作 演示版 设置 该项目使用了来自地形数据 下载地形数据 您需要做的第一件事是下载全州范围的DEM（数字高程模型）文件。 对于这些型号，我们使用 ，您可以从其FTP站点最轻松地下载它们。 下载完所有这些文件后，您需要扩展它们（Mac上对此非常）并将它们全部移到同一目录中。 解压缩后，将所有.dem文件移动到桌面上的utah_dem文件夹中。 这是将来将要采取的措施。 安装GDAL [GDAL（地理空间数据抽象库）]是瑞士军刀，它将使我们能够对地形数据进行所需的所有转换和处理。 并安装。 将DEM转换为虚拟数据集 为了使原始地形数据更易于使用，我们需要将其转换为虚拟数据集（ .vrt ）文件，然后可以将其转换为GeoTIFF文件。 cd /src gdalbuildvrt -input_file_list

利用美国新冠肺炎各州确诊人数数据，通过透明度变化在地图上动态显示，可以保存为GIF和MPEG文件，win10下使用Anaconda，Python3.7实现，需要的代码、地图文件和数据（数据区间为2020年1月22日至7月6日），以及最终结果都在压缩包里。本人Python小白一枚，刚开始学习，练习之作，并没有采用更多的数据分析，请大神们多指教！

功能说明： 1、一键登录，全自动学习课程，自动考试。 2、学习完一个课程可以自动跳转到下一课程学习。 3、可设置播放时声音开\关。 4、播放时网络掉线可自动重登录，继续学习。 5、一台电脑上可同时登录多个帐号学习，但每个帐号必须激活。 6、新版增加可调节加速，最高可加速20倍。

该数据是一个sql文件，里面有七大洲国家省，市，中文版本，可以做4级联动；为洲、国家、省(州)、市四级

全国省/直辖市、市/州、县/区、乡/镇/街道最全的四级区域数据，可导入SQL Server MYsql

SZU Visualization 基于 d3.js 的可视化信息处理导论大作业：可交互的美国各州超市年度利润数据地图以及每月详细利润柱状图。 功能 地图用颜色来表示某个州在所有州中的相对利润表现（越绿表示表现越好，越红表示表现越差）。 鼠标悬停在某个州上可以查看州的州名及当前年份的总利润。 可通过点击某个州可以查看该州在当前年份每个月利润的柱状图。 可通过点击年份按钮来切换当前年份，切换时地图每个州的颜色会随其在新的年份中相对利润表现而改变；此外，某个州的每月详细利润的柱状图也会改变并伴有过渡效果。 可通过点击“Play all years”按钮来自动切换年份，便于观察。 瑕疵 csv 文件有 1w 条数据可能会加载（白屏）很久。 为了赶 DDL 我也是开启了暴走模式，所以代码质量有点 :see-no-evil_monkey: 2333。

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