层次分析matlab代码贝叶斯流行 贝叶斯推断人口患病率。 该软件包包括用于实现贝叶斯流行度推断的Matlab，Python和R的代码，如下所述： 人口患病率的贝叶斯推断RAA Ince，JW Kay和PG Schyns biorxiv： 考虑在心理学或神经影像学实验中的每个参与者，或在电生理学实验中记录的每个单个单元上执行统计测试（具有常见的假阳性率α）。 经过此第一级分析，我们可以仅使用三个数字来计算总体中此类测试的阳性结果阳性率的贝叶斯估计：测试总数n ，其中k为阳性，假阳性率（alpha） a 。 这些数字可以直接在函数调用中指定，也可以从表示在第一级应用各个测试的结果的变量中获取。 example_csv脚本提供了一个示例，该示例加载此第一级参与者内部有效数据并应用第二级患病率函数。 bayesprev_example.{m,R,py}在分层正态模型下模拟数据，在第一级上对每个参与者内的零进行t检验，在第二级上应用贝叶斯流行率推断。 用户可以调整此示例以加载自己的原始数据，将t检验替换为任何其他参与参与者的统计检验，或者直接加载指标变量的重要性并应用第二级检验（另请参见exa

本文主要研究了线上教学形式、平台以及方式的综合评价问题。利用多属性决策模型结合了层次分析法评价线上教学方式，最后给出了课程期末总评成绩认定方式以及返校后将线上教学与传统教学相结合的实施方案。

为了更合理评价矿井煤层冲击危险性，减少不同指标之间的相互影响，避免造成评价结果的不准确，应用模糊综合评价法对矿井煤层进行冲击危险性综合评价，提出了基于层次分析法的矿井煤层冲击危险性模糊综合评价模型；得到了基于层次分析法的矿井煤层冲击危险性影响因素，即：开采深度、冲击倾向性、煤层顶底板性质、地质构造、开采技术，确定了评价因素集、建立了模糊综合评价关系矩阵、进行模糊综合评价、创建矿井煤层冲击危险性模糊综合评价模型；最后对矿井煤层冲击危险性做出无冲击危险性、弱冲击危险性、中等冲击危险性和强冲击危险性的定量评价，提高了评价结果的精确度。以内蒙古自治区某矿评价应用为例，选取 2-1 煤层进行模糊综合评价，通过应用基于层次分析法的矿井煤层冲击危险性模糊综合评价模型，得出 2-1 煤层最大隶属度指数 x=0.43，评价结果为中等冲击危险性，与采用综合指数法评价得到的结果一致，表明了该模型可以用于矿井煤层冲击危险性模糊综合评价。应用该模型在对矿井煤层进行模糊综合评价时，更注重各影响因素之间的相互关系对结果的影响，因而得到的评价结果更合理，与实际情况相符合，为矿井煤层冲击危险性模糊综合评价研究提出一种新

层次分析法中判断矩阵一致性校验的C算法实现.doc

 针对数据分析技术在电网工程数据测算分析领域的应用问题，文中分析了电网工程的技术特征，采用层次分析法（AHP）构建了电网工程的技术参数体系，并进一步提出了基于层次凝聚聚类（HAC）与多元回归分析（MRA）的电网工程数据分析方法。文中所提的方法是采用HAC方法对电网工程数据进行聚类，采用MRA方法对聚类后的数据进行分析，得到回归方程用于工程造价数据的测算，使得特性相近的数据划分为同组，避免特征差异较大的数据影响测算准确性。通过110 kV变电工程与架空线路输电工程的验算表明，所提方法的工程造价数据测算误差均在10%以内，能够准确地进行电网工程造价测算。

层次分析法（The analytic hierarchy process）简称AHP，在20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯•塞蒂（T.L.Saaty）正式提出。其基本原理是：将要评价系统的有关替代方案的各种要素分解成若干层次，并以同一层次的各种要素按照上一层要素为准则，进行两两判断比较并计算出各要素的权重，根据综合权重按最大权重原则确定最优方案，它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法[1]。它是在简单加性加权法的基础上推导得出的。由于它在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性，很快在世界范围得到重视。它的应用已遍及经济计划和管理、能源政策和分配、行为科学、军事指挥、运输、农业、教育、人才、医疗和环境等领域。

AHP层次分析法是一种实用的多方案或多目标的决策方法，是一种定性与定量相结合的决策分析方法。常被运用于多目标、多准则、多要素、多层次的非结构化的复杂决策问题，特别是战略决策问题，具有十分广泛的实用性。

随着电子商务的快速发展，物流业已经成为了一个新兴的充满希望的产业。本文选了大学生选则快递公司的因素，借助matlab软件建立关于大学生选择快递公司的层次分析分析模型。

层次分析法 用于各种问题分析，特别是做学术的人们

层次分析法的C#实现源代码，没有复杂的窗体结构，代码简单易懂。