三、窗口傅里叶变换(傅里叶→小波) 由于传统傅里叶分析只适用于平稳信号,在进行非平稳信号的分析时通常采用时频处理方法,它将一维时域信号分解为二维时域—频域联合分布表示。传统傅里叶分析不适用于时变信号的分析,但是可以在时域和频域内进行加窗处理,窗内的信号认为是准平稳的,对它们可以采用平稳信号的分析方法,如频谱分析和功率谱分析。这就是窗口傅里叶变换。
2022-05-13 20:04:49 2.02MB 小波 信号处理 信息融合
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关于图像的噪声,可以这样理解:妨碍眼睛或者视觉传感器对接收到的图像进行理解或分析的因素,例如透过窗户看窗外的风景,但是却有一层“雾水”使得窗外风景在你眼中变得朦胧,窗外实际的风景显然不是如此的,所以这层“雾水”就相当于噪声了。一般噪声是不可预测的随机信号,只能用概率统计的方法去认识,但是图像噪声又不可忽视,它存在于图像处理的输入、采集、处理的各环节以及输出结果的整个过程,特别是图像的输入、采集部分,该部分的噪声是个很关键的因素,如果输入的时候就跟随着较大噪声,之后的环节也将受到影响。因此一个良好的图像处理系统,都会将减少前级噪声作为一个主要的目标,去噪是图像处理中极为重要的步骤,由于噪声并不能完全去除,因此也可以称作是降噪。 去噪步骤 二维图像信号用二维小波分析的去噪步骤含三步,即: 1)、对图像信号s进行小波分解:选择好小波以及小波分解的层次N,然后计算图像信号s到第N层的分解。 2)、对高频系数进行阈值量化:从1到N的每一层,选择一个阈值,并对该层的高频系数进行软阈值量化处理。 3)、二维小波的重构:根据小波分解的第N层的低频系数和经过阈值量化处理的从第一层到第N层的
2022-05-12 17:06:37 162B 小波分析
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小波变换
2022-05-11 15:15:20 45.43MB python 小波分析
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小波分析提取文件特征 用二维多分辨分析方法提取文件参考线, 从而达到能提取文件中任意兴趣信息的目的. 这在各种支票、票据的分析和识别中具有重大意义.
2022-05-10 22:01:04 3.09MB 小波变换
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小波分析(Wavelet)库文件,dotnet下可以
2022-05-10 15:17:22 73KB 小波分析 C#
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介绍了中性点不接地电网单相接地故障建模与仿真过程,研究并分析了单相接地时故障线路相电流、相电压,三序电压分量、电流分量,以及经凯伦贝尔变换后的模电流、模电压的特点。最后总结出一般性的结论,其中关于零序电流的分布与经典理论有较大的区别。
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比较小波分析和傅里叶变换分析信号去噪声的能力,分析彼此之间的去噪能力
随着我国经济的增长和城市化进展,交通拥堵、交通事故频发、尾气污染 等交通问题已经成为当今社会普遍关注的焦点。实时而准确的短时交通流量预测 可以为城市交通诱导和控制提供数据支持,是解决多种交通问题的关键和基础。 本文在对短时交通流量预测问题分析与总结的基础上,对短时交通流量数据的去 噪处理与预测问题进行了分析与研究。
2022-05-06 14:41:13 8.14MB 短时交通流量
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基于LabVIEW与MATLAB混合编程的思想,设计了矿井提升机在线监测与故障诊断系统,综合运用计算机、虚拟仪器、故障诊断等技术,经数据采集及分析、预测报警等实现了提升机在线监测与故障诊断功能。充分利用了LabVIEW与MATLAB的特点,安装简便,界面友好,编程灵活。对现场采集的振动信号进行了小波消噪与奇异性检测测试,取得了良好的效果。
2022-05-04 18:57:52 538KB 提升机 故障诊断 小波分析
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小波分析+ar谱估计的MATLABD代码
2022-05-03 12:07:07 3KB 人工智能
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