图像分类是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来，是计算机视觉中重要的基本问题。猫狗分类属于计算机视觉中图像分类的一个粗粒度的问题。本文使用pytorch编程框架实现经典且强大的VGG16网络进行猫狗识别分类的任务。实验表明，在给定的验证集上，该方法轻松达到了88%+的准确率，取得了不错的性能效果。

包含实验要求、项目工程、可执行文件、部分实验结果输出示例 C/C++ 编程实现对文本文件做LZ77编码，编码后的文件以二进制文件的形式存储； C/C++ 编程实现对LZ77压缩后的二进制文件解码，恢复出原始的文本文件并保存； 分别统计出编码和解码所需要的时间（单位秒），并打印出来。

循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归且所有循环单元按链式连接的递归神经网络。目前RNN已经广泛应用于语音识别、文本分类等自然语言处理任务中。本文致力于解决和完成自然语言处理中的难题之一——机器自动写诗，采用循环神经网络(RNN)的变体长短时记忆网络（Long Short Term Memory networks， LSTM），通过合理的设计网络结构和算法实现了自动写诗和藏头诗的功能。

用原理图输入法设计一位全加器，计数器(74160)和译码器(7448)，顶层用原理图设计，用混合输入及层次化设计，VHDL语言的组合电路设计，0--9可逆计数器输出的是8421BCD码，交通灯，数字钟的VHDL语言设计

1、对于给定的一组作业, 给出其到达时间和运行时间 2、分别用先来先服务算法、短作业优先和响应比高者优先三种算法给出作业的调度顺序。 3、计算每一种算法的平均周转时间及平均带权周转时间并比较不同算法的优劣。

清华大学操作系统ucore lab1：系统软件启动过程的实验报告。 运行环境：虚拟机：Oracle VM Virtual Box；操作系统：Ubuntu 16.04.6. 实验要求见：https://chyyuu.gitbooks.io/ucore_os_docs/content。 本实验报告包括练习1-6所有。

1、对于给定的一组作业, 给出其到达时间和运行时间，例如下表所示：, 作业名 A B C D E F 到达时间 0 2 5 5 12 15 服务时间 6 50 20 10 40 8 2、分别用先来先服务算法、短作业优先和响应比高者优先三种算法给出作业的调度顺序。 3、计算每一种算法的平均周转时间及平均带权周转时间并比较不同算法的优劣。

共有4个操作系统实验。分别是作业调度算法的实现、进程调度算法的模拟实现、分区式存储管理算法实现、页面调度算法的模拟实现。实验环境是Visual Studio。

实验作业7：设计一个网络爬虫的算法，动态获取全国新型冠状肺炎疫情。 实验作业8：提交一篇与实验作业7相对应的网络爬虫实验报告。

大工模电作业最终版