CodematicDemoMVC示例源码 CodematicDemoMVC 是一个基于三层架构的MVC模式应用的完整示例项目源码,基于Asp.net 3.5开发, 结构更简洁,提供更多有效的示例源码参考。 方便用户更好的理解和使用该架构进行开发,配合动软.Net代码生成器,可以使开发效率事半功倍,倍感轻松。 该项目涉及如下几项要点应用: 1) 基于标准的三层结构。 2) 表示层采用MVC模式。 3) 数据的增、删、改、查操作。 4) 列表数据显示及分页处理。 5) Linq的应用等。
2021-07-25 14:52:32 3.69MB 三层架构 MVC 项目 源码
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本资源基于线上共享仓库 :https://github.com/electron/electron-quick-start.git 改版而成,只需要修改内版本更新地址、应用配置及安装依赖即可使用【win版本】
2021-07-09 16:14:51 42KB 桌面应用完整包
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本文实例讲述了Python实现的爬取百度贴吧图片功能。分享给大家供大家参考,具体如下: #coding:utf-8 import requests import urllib2 import urllib ``` from lxml import etree class Tieba: def __init__(self): self.tiebaName = raw_input("请输入需要爬取的贴吧:") self.beginPage = int(raw_input("请输入爬取的起始页:")) self.endPage = int(raw_input("请输入爬
2021-06-27 05:24:11 48KB html代码 python python函数
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java远程连接sybase数据库完整示例,多个示例,包括遇到一些问题解决方案
2021-06-25 10:51:56 7.96MB java远程连接sybase数据库完整示例
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NodeJs - Request实现短信验证码注册登录完整示例:NodeJs - Request.js和附件说明
2021-06-25 10:36:10 1KB nodejs 短信验证码
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Windows Communication Foundation (WCF) 是由微软发展的一组数据通信的应用程序开发接口,它是.NET框架的一部分,由 .NET Framework 3.0 开始引入,与 Windows Presentation Foundation 及 Windows Workflow Foundation 并行为新一代 Windows 操作系统以及 WinFX 的三个重大应用程序开发类库。在 .NET Framework 2.0 以及前版本中,微软发展了 Web Service (SOAP with HTTP communication),.NET Remoting (TCP/HTTP/Pipeline communication) 以及基础的 Winsock 等通信支持,由于各个通信方法的设计方法不同,而且彼此之间也有相互的重叠性(例如 .NET Remoting 可以开发 SOAP, HTTP 通信),对于开发人员来说,不同的选择会有不同的程序设计模型,而且必须要重新学习,让开发人员在使用中有许多不便。同时,面向服务架构 (Service-Oriented Architecture) 也开始盛行于软件工业中,因此微软重新查看了这些通信方法,并设计了一个统一的程序开发模型,对于数据通信提供了最基本最有弹性的支持,这就是 Windows Communication Foundation
2021-06-22 22:48:19 99KB .NET C# WCF
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完整示例主要是涉及批量修改的参数设置等内容,有兴趣可以下载学习一下啊
2021-06-21 09:07:27 47KB winform datagridview
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本文实例讲述了Bootstrap实现前端登录页面带验证码功能。分享给大家供大家参考,具体如下: Bootstrap有自定义的验证码样式,在前端页面可以直接使用,他的css、js在使用前要在开头引入 上代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <!-- 告诉浏览器网页所识别的文件类型及语言类型 --> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"> <title>登录</title> <!-- 让一些搜索引擎搜索到你的网页 -
2021-06-10 15:11:45 103KB st str strap
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本文实例讲述了Pytorch实现的手写数字mnist识别功能。分享给大家供大家参考,具体如下: import torch import torchvision as tv import torchvision.transforms as transforms import torch.nn as nn import torch.optim as optim import argparse # 定义是否使用GPU device = torch.device(cuda if torch.cuda.is_available() else cpu) # 定义网络结构 class LeNet(
2021-05-28 08:50:44 53KB c IS mnist
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Java 将图片列表转换合并为pdf完整示例,含代码、示例图片、依赖包
2021-05-19 14:21:03 2.4MB 图片转pdf 合并pdf
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