农业大数据技术 XXX 农业大数据技术全文共36页，当前为第1页。 CONTENTS 目 录 大数据技术 以往案例 农业大数据 农业大数据技术全文共36页，当前为第2页。 大数据平台架构 医疗分析 社交媒体分析 自然语言处理 大数据技术 第二章 数据管理技术 数据分析技术 数据可视化技术 农业大数据技术全文共36页，当前为第3页。 核心团队 大数据技术-平台架构 Oracle MySQL SQL Server ETL清洗 分布式数据库 Flume & Sqoop 抽 取 层 日志 点击流 其它数据接口 HDFS分布式文件系统 NoSQL数据库 （图数据库） HBase 列族数据库 Pig 分析工具 Hive 数据仓库 数 据 层 结构化业务数据、机器数据 半结构化数据、机器数据 序列化 算法库 机器学习 Storm内存 流式计算框架 Hadoop MapReduce 计算框架 Spark 并行计算框架 计 算 层 运营 分析 日志 分析 个性化 推荐 供应链 分析 互联网 金融征信 数据管理 接口管理 监控管理 运维管理 任务管理 运维管理 权限管理 配置管理 文件系统 外部 数据

大数据技术与应用 1大数据技术与应用全文共59页，当前为第1页。 目录 一、大数据的来源 二、什么是大数据 三、大数据的应用 四、成功案例 1大数据技术与应用全文共59页，当前为第2页。 引言 电影《点球成金》 基于历史数据，利用数据建模定量分析不同球员特点，合理搭配，重新组队； 打破传统思维，通过分析比赛数据，寻找"性价比"最高球员，运用数据取得成功； 布拉德 皮特主演的《点球成金》是一部美国奥斯卡获奖影片，所讲述的是皮特扮演的棒球队总经理利用计算机数据分析，对球队进行了翻天覆地的改造，让一家不起眼的小球队能够取得巨大的成功。 1大数据技术与应用全文共59页，当前为第3页。 数据本质是资产 仅供开采162年 仅供开采45年 仅供开采60年 不可再生资源VS 数据 过去3年数据总量比以往4万年还多 2013年,10分钟的信息总量将达1.8ZB 2010年全球数据总量1.2ZB，年增长50% 数据 不再是社会生产的"副产物"，而是可被二次乃至多次加工的原料，从中可以探索更大价值，它变成了生产资料。是核心资源。 1大数据技术与应用全文共59页，当前为第4页。 数据爆炸式增长（每分钟……）

大数据技术及应用 大家下午好！今天我和大家交流的题目是大数据技术及应用。随着互联网技术的飞 速发展，电子商务、云计算、物联网、社交网络等新兴服务的兴起，使得人类社会创造 、存储数据的种类和规模正以前所未有的速度增长，人类来到了大数据时代。大数据代 表了信息技术发展的最新成果，但对与我们这些不从事IT行业的人来说，大数据可以说 是既熟悉又陌生，熟悉是因为我们经常会从各种新闻媒体（包括电视、杂志、书籍）中 看到、听到,大数据信息铺天盖地；陌生是因为我们不知道大数据是什么意思，对我们的 工作学习生活有什么影响。那么为了解开大数据神秘面纱，线面我就和大家共同学习大 数据先关知识。 一、大数据产生的时代背景 大数据的兴起源于人类社会数据量的爆发式增长。人类社会发展到21世纪，尤其是 最近几年，随着互联网和移动互联网的快速发展，社交网络、搜索引擎、电子商务、视 频网站、电子游戏、微博、微信每天都在产生大量的数据。据网上一篇疯传的帖子《互联 网的一天》中指出，"每天互联网上要发出2940亿封邮件，200万篇博客，1288个新应用可 供下载，数据流量可以刻1.68亿张DVD光盘"。 这里所说的数据并非

大数据技术之Hadoop知识分享 Hadoop面试题目及其答案 Hadoop面试题目整理 Hadoop使用经验 共9页.pdf

【课程简介】 本课程适合所有需要学习大数据技术知识的同学，课件内容制作精细，由浅入深，适合入门或进行知识回顾。 【全部课程列表】 1-大数据导论-第一章-大数据概述（共38页）.ppt 2-大数据导论-第二章-大数据处理架构Hadoop（共44页）.ppt 3-大数据导论-第三章-分布式文件系统HDFS（共54页）.ppt 4-大数据导论-第四章-分布式数据库HBase（共71页）.ppt 5-大数据导论-第五章-NoSQL数据库（共63页）.ppt 6-大数据导论-第六章-云数据库（共44页）.ppt 7-大数据导论-第七章-MapReduce（共38页）.ppt 8-大数据导论-第八章-流计算（共32页）.ppt 9-大数据导论-第九章-图计算（共18页）.ppt 10-大数据导论-第十章-数据可视化（共48页）.ppt 11-大数据导论-第十一章-机器学习与数据挖掘（共31页）.ppt 12-大数据导论-第十二章-Spark（共22页）.ppt

实验一(Hadoop分布式环境搭建) 实验二(shell指令和JavaAPI的HDFS操作) 实验三(shell指令操作HBase) 实验四(JavaApi操作HBase)

【大纲】 现状 Jstorm概叙 & 流式计算 为什么开发Jstorm 特性 Question and Answer.

【目录】 ·聚合分析总体架构 ·实时数据业务需求 ·技术框架选型 ·Cassandra简介 ·性能测试 ·实际应用

大数据技术分享 多IDC的数据分布 MySQL多机房部署 共19页.pdf

【目录】 个性化推荐系统的发展 豆瓣的个性化推荐服务实践 下一代推荐系统 个性化推荐，下一件大事？