基于MIMO雷达系统,建立了单频信号体制下目标部件旋转、振动的微多普勒效应的数 学模型。与传统单基雷达系统相比,当选取的观测雷达组合不同时,得到的旋转微多普勒正弦 曲线的幅值、初始相位均不相同,而振动微多普勒正弦曲线的初始相位不变,只有幅值改变。仿 真实验验证了理论分析的结果,从而为MIMO雷达系统的微动特征提取及目标识别提供了理论 依据。

OFD-LFM MIMO雷达中目标部件振动的微多普勒效应分析

1.hfss高级使用教程，适用于hfss2020及以上软件版本 2.hfss使用 SBR+算法仿真大型实际场景 3.实现多普勒测速雷达实际场景仿真 4.适用于初学者 动态场景仿真可实现： 1 将天线辐射范围3D可视化呈现 2 预估所需雷达天线波束宽度 3 验证所设计雷达天线覆盖范围

基于最优核时频分布的装甲车辆微多普勒特征分析

多普勒激光雷达系统行业研究摘要

表示多普勒频率的多普勒雷达系统模拟信号处理单元并计算目标速度

在载体处于高速运动的条件下，导航信号可能随时被遮挡、衰落、干扰，同时载波多普勒的快速变化，导致利用载波相位平滑伪距来提高定位精度的方法不再适用。此外，在以载波多普勒积分值代替载波相位平滑伪距的传统方法中，由于采用固定窗计算平滑伪距初值，极易将奇异值或者误差较大的伪距观测量包含到初值中，而且随着时间增长，载波多普勒的累积误差会越来越大。为解决上述问题，研究了基于滑动窗处理伪距初值的积分多普勒伪距平滑算法。该算法通过滑动精估窗实时计算伪距初值，以此为基础，利用平滑窗内的多普勒加权累积和计算出伪距变化量，实现伪距观测量平滑。在充分考虑了电离层、累积误差等因素的基础上设计了精估窗和平滑窗的长度。静态定位实验和高动态模拟飞行试验结果均表明，该算法可以有效提高接收机的导航定位精度，同时解决了传统方法中异常值影响平滑初值和载波多普勒误差累积问题。

第四代移动通信系统要求有更高的数据传输速率、更好的传输质量且同时能很好地克服多径衰落，消除高速数据传输时严重的符号间干扰并大大提高频谱利用率，正交频分复用OFDM技术作为一种强有力的数字调制方式，以其突出的优点成为4G移动通信系统的核心技术。在多径时延、信息速率以及带宽等特定背景条件确定的情况下，根据工程经验设计了一种适应该背景条件的突发OFDM传输系统，符号速率、OFDM帧结构等总体参数。

雷达目标的产生与检测 这是Udacity传感器融合纳米度的第三个项目。 我计算了距离多普勒地图（RDM），以确定目标的位置和速度。 下图是该项目的布局。 雷达规格 工作频率：77 GHz fc = 77e9 最大射程：200 m maxRange = 200 范围分辨率：1 m rangeResolution = 1 最大速度：100 m / s maxV = 100 CFAR参数 在两个维度上的训练单元数 Tr = 12 Td = 10 在两个维度上的守卫单元数量 Gr = 5 Gd = 5 将阈值偏移SNR值（以dB为单位） offset = 6

光学多普勒效应及其在激光中的应用分享.pdf