自1972年丽塔台风袭击大连港并引发严重灾难以来，我们研究了台风引起的波高和风速的统计预测模型。 随着自然灾害发生频率和强度的增加趋势，对沿海防御基础设施的一些设计规范进行风险评估对于影响中国的经济发展和人们的生活至关重要。 现有的极端统计模型（例如Gumbel，Weibull，P-III分布或可能的最大台风/飓风（PMT / PMH），设计基准洪水（DBF））与我们的1975-1980年提出的（CEVD）模型之间的比较表明，所有已规划，已设计受到传统安全法规约束的沿海基础设施以及将来遭受台风/飓风灾害的威胁，随着极端自然灾害的增加趋势无法满足安全要求。 我们在美国的第一本出版物（J. of Waterway Port Coastal＆Ocean Eng。ASCE，1980，ww4）提出了一种用于中国海域的新模型“复合极值分布”，然后将该模型用于“飓风的长期分布”中。美国墨西哥湾和大西洋沿岸地区的特征”（OTC.1982）。 2005年的卡特里娜飓风，丽塔飓风和2012年的桑迪飓风引发的灾难证明，1982年的CEVD和CEVD已发展为多元复合极值分布（MCEVD）。 2006年MCEV

此函数提供多元正态分布条件期望和协方差矩阵的矢量化估计。 均值是一个矩阵，其中行表示期望向量。 Sigma 是协方差矩阵。 Ind 是第一个无条件参数的索引。 值是条件值的矩阵，其中的行对应于平均行。

多元变量灰色预测模型算法用matlab实现

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2. 交换累次积分次序 3. 设 D 平面上以原点为圆心的闭单位圆盘，则二重积分 4. 由六个平面 5. 设曲线 L 的参数方程为 7. 积分 8. 柱面 9.

2021年数学建模国赛B组，多元线性回归在乙醇偶合制备 C4 烯烃中的应用

减少秩回归。 AJ Inzeman，1975 年，“多元线性模型的降阶回归”，多元分析杂志。

matlab解决路径优化代码gptp_multi_output 该工具包用于实现多元高斯过程回归（MV-GPR）和多元Student-t过程回归（MV-TPR）。 设置 该工具包基于GPML MATLAB Code 3.6版。 您必须先在GPML 3.6中运行startup.m ，然后在此工具箱中运行add_path.m 。 代码结构 主要功能是gptp_general.m ，其依赖于四个功能在solver的文件夹。 解算器 这四个功能分别用于解决GPR，TPR，MV-GPR和MV-TPR。 gp_solve_gpml.m tp_solve_gpml.m mvgp_solve_gpml.m mvtp_solve_gpml.m 在里面 这些函数用于为相应的协方差函数生成初始超参数。 请注意以下初始化功能： Omega_init.m ， SE_init.m和nv_init.m （在TPR和MV-TPR中） 。 这些功能在最终结果中起着重要作用，如果您想获得可观的结果，请使用培训数据根据您自己的专家意见使用您自己的功能。 如果您自己编写一个新的，请不要忘记用相应的内核初始化函数替换SE_in

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