此工具为，由纯命令编写，这是一个电脑垃圾强行清理工具，比360还要干净的垃圾清理工具，清理完毕自行关闭窗口

pytorch环境下，使用Resnet网络开发的垃圾分类系统，包含数据集，测试集，和测试结果。分类数据包含（电池、塑料瓶、蔬菜、香烟、易拉罐） 分类准确度达到了96%

基于Javaweb垃圾分类管理系统源码

在本文中，我们将制定并彻底讨论概率贝叶斯分类算法及其在Node.JS和JavaScript中的实现，这些算法可主动用于检测和定位包含潜在垃圾邮件和其他未经请求的数据的邮件。

C++实例——垃圾清理系统

本次实验提供六个类别的垃圾识别分类数据集，分别是glass、cardboard、metal、paper、plastic、trash。本次实验是基于卷积神经网络模型来完成六个类别垃圾分类。 目前垃圾分类已经在许多城市开展起来。这看似微不足道的“小事”，实则关系到13亿多人生活环境的改善，理应通过人工智能技术来大力提倡社会风气养成。本次实验提供六个类别的垃圾识别分类数据集，分别是glass、cardboard、metal、paper、plastic、trash。本次实验是基于卷积神经网络模型来完成六个类别垃圾分类。 2.任务要求 每位同学单独完成；建立神经网络模型，并尽可能将其参数调优到最佳状态；绘制深度学习模型图、绘制并分析学习曲线等；分析模型并试着调试不同学习率等超参数对模型的结果影响 ；使用Python语言。 3.实验方法 卷积神经网络 （Convolutional Neural Network, CNN）是一种结构类似于人类或动物的 视觉系统 的人工神经网络，包含一个或多个卷积层（Convolutional Layer）、池化层（Pooling Layer）和全连接层（Full

垃圾分类数据集 含：xml、txt格式（图片和标注各1377张） 标注类别： paper products（纸制品，任何纸盒子和报纸） plastics：（塑料类：饮料瓶、塑料袋、塑料泡沫等） glass（玻璃类：玻璃瓶、白炽灯泡、碎玻璃、其他玻璃制品。） metals（金属罐（如易拉罐）、金属盒、其他金属制品） kitchen waste（厨余垃圾：食物，水果，鲜花） WPD这个用大写（未破带：凡是用垃圾袋装着其他垃圾的都标WPD，这个不用标plastics） cloth（布料，布袋子，衣服，布制品）

ssm垃圾分类系统lw+ppt

基于ASP的反垃圾邮件管理系统的设计(源代码+论文)

本文设计了一种基于 STM32F103C8T6 单片机的智能垃圾桶控制系统。该系统主要由超声波测距 电路、红外感应电路、电机驱动模块和语音播报模块等功能模块组成，以超声波传感器、红外传感 器和 STM32 单片机为核心，通过超声波传感器采集桶内垃圾的高度，LCD1602 显示屏实时显示当前 垃圾桶容量状态，如果红外感应传感器检测到可测范围内有物体靠近，则垃圾箱自动翻盖，经过延 迟程序，垃圾桶盖会实现自动关闭，如果超声波检测到垃圾箱已满，单片机系统就会实现 WT588D 语 音播报系统实现语音提示。垃圾取走之后，按下消毒按键，垃圾桶盖会自动关闭，继电器闭合，开 始消毒。本设计能够有效的避免了人与垃圾桶的接触，减小接触细菌的几率。同时能够提醒人们及 时清理垃圾，减少室内细菌的滋生，保证室内的空气干净清新。本产品具有智能，方便，节约资源 等特点，是一款必备的智能家居产品