玉米、水稻、甘蔗等农作物图片数据集（数据集包含30种不同类型的作物图像在单独的文件夹，每类农作物大约30张图片）
玉米、水稻、甘蔗等农作物图片数据集（数据集包含30种不同类型的作物图像在单独的文件夹，每类农作物大约30张图片）
2022-10-25 09:08:15
78.99MB
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深度学习数据集——鞋子，凉鞋和靴子图片数据集
深度学习数据集——鞋子，凉鞋和靴子图片数据集（15000张图片，每个类别5000张图片。图像分辨率为136x102像素的RGB颜色模型。）
2022-10-25 09:07:55
46.98MB
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10000张圈养肉牛牛头部图片（本数据集由NAWFU_Cowboy团队成员前往西北农林科技大学国家肉牛改良中心实地采集）
10000张圈养肉牛牛头部图片（本数据集由NAWFU_Cowboy团队成员前往西北农林科技大学国家肉牛改良中心实地采集）
2022-10-21 09:08:06
349.29MB
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近距离皮肤病图片（2713张图片）
近距离皮肤病图片（2713张图片）
近距离皮肤病图片（2713张图片）
2022-10-21 09:07:59
826.97MB
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深度学习—甲骨文图片数据集
甲骨文图片数据集，可应用于计算机视觉的研究。该数据集可以输入到生成对抗网络中，以生成用于创建现代艺术的类似角色。包含1020张甲骨文图片。
2022-10-19 09:08:54
35.79MB
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约4000张不带口罩的人脸图片+4000张带口罩的人脸图片，含标注文件，符合YOLOv5格式，可直接训练。
2022-10-18 12:05:18
756.65MB
Falling Posture Image Dataset摔倒姿态图片数据集。
本数据集来源于2020年中国华录杯·数据湖算法大赛
2022-10-17 22:05:42
366.83MB
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FashionMNIST这是一个单通道的十分类图片数据集，初学机器学习时的常用数据集，包括了六万张图片的训练集和一万张图片的测试集
2022-10-14 11:22:31
58.18MB
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cnn-classification-dog-vs-cat
基于CNN的图像分类器，使用Kaggle的猫狗图片数据。
1 requirement
python3
numpy >= 1.14.2
keras >= 2.1.6
tensorflow >= 1.6.0
h5py >= 2.7.0
python-gflags >= 3.1.2
opencv-python >= 3.4.0.12
2 Description of files
inputs: 猫狗图片样本数据，，使用keras库中的类读取，需要将每个类的图片放在单独命名的文件夹中存放；
train.py: 自建的简单CNN，训练后测试集精度约83%；
pre_train.py: 利用已训练的常用网络(基于数据集训练)，进行迁移学习，测试集精度约95%以上；
data_helper.py: 数据读取和预处理模块；
img_cnn.py:
2022-09-30 10:39:33
13KB
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