摘要:VB源码,图形处理,PictureBox,图片放大,图片缩小 VB利用PictureBox控件实现图像的放大和缩小，使用图片框放大缩小图像，很给力的代码，其原理也是比较容易理解的，因此对学习VB的新手来说是个不错的参考源码。 运行环境：Windows/VB6

VB实现窗体中可以移动的图形Move实例代码，主要研究学习VB中MOVE方法的使用，图中的图形可以点击鼠标移到位置。

内容索引:VB源码,图形处理,区域截图,截屏,抓图　　VB区域截图，获取鼠标拖动区域的图像，像QQ的截屏一样，程序保存图像格式是BMP，有需要其它格式的可自己查资料扩展吧，这里主要是想让大家知道如何编写截图程序，特别是鼠标拖动区域这种，通过本代码你会了解到大概的原理。

opencv+图形处理+算法+高校学生+工程师

火焰识别 火灾检测 matlab的图形处理 得到火焰

火焰识别 火灾检测 matlab的图形处理 得到火焰的GUI界面

基于matab GUI的图形处理火焰检测系统

关于MATLAB的图形处理程序:图像的块操作 ,图形的过滤操作,图像的频率操作,函数变换,RADON函数变换

37字处理软件Word2010概.mp4 38文档的基本操作.mp4 39文档格式化与排版.mp4 40表格处理.mp4 41图形处理.mp4 42Word习题.mp4 43Excel2010基本知识.mp4 44工作表的基本操作.mp4

高光谱图像分类是遥感领域的研究热点之一,是对地观测的重要手段,在地物的精细识别等领域具有重要的应用。使用卷积神经网络(CNN)可以有效地从原始图像中提取高级特征,具有较高的分类精度。但CNN计算量巨大,对硬件要求较高。为了提高模型计算效率,可以在图形处理器(GPU)上进行CNN模型的训练。现有的并行算法,比如GCN(GPU based Cube-CNN),无法充分利用GPU的并行能力,算法加速效果并不理想。为了进一步提升算法效率,提出基于通用矩阵乘法(GEMM)算法的GGCN(GPU based Cube-CNN improved by GEMM)并行加速算法,通过G-PNPE(GEMM based Parallel Neighbor Pixels Extraction)对输入数据和卷积核进行重新组织排列,实现卷积的并行计算,有效地提高了GPU的利用率并进一步提升了算法的训练效率。通过分析在三个数据集上的实验结果发现,改进算法的分类精度与原算法保持一致,而且模型的训练时间缩短了30%左右,表明算法的有效性和优越性。