结合置乱变换和dct域变换的图像水印分析，用于研究图像处理，可以作为毕业设计的参考。

基于DWT,DCT,SVD的鲁棒水印技术，MATLAB可运行代码

水印的嵌入与提取 fft()实现一维信号和二维信号的FFT(快速傅里叶变换)，ifft()分别实现一维信号和二维信号的IFFT(逆向快速傅里叶变换)。下面以256×256 的灰度图像lena 为原始宿主图像、以32×32 的二值图像flag 为水印图像为例，给出利用MATLAB 实现数字水印的过程。 水印攻击实验 由于数字水印在实际应用中可能会遭到各种各样的攻击，因此对算法进行攻击测试是衡量一个水印算法优劣的重要手段。 JPEG 压缩实验 首先对嵌入水印后的图像进行JPEG（Quality=45），而后从压缩的图像中提取出水印，如图5 所示。从图中可以看到DCT 域的水印算法抵抗JPEG 压缩

基于matlab的数字图像水印系统，基于DWT算法一级小波实现水印的嵌入和提取，能进行不同类型的攻击——不同角度旋转、不同方差加噪、不同位置剪切和不同程度压缩。同时在攻击时返回PSNR、模糊系数、质量指标Q用以判断鲁棒性

基于matlab的数字图像水印系统，基于DCT算法实现水印的嵌入和提取，能进行不同类型的攻击——不同角度旋转、不同方差加噪、不同位置剪切和不同程度压缩。同时在攻击时返回PSNR、模糊系数、质量指标Q用以判断鲁棒性

使用matlab实现的小波变换彩色图像水印嵌入和提取程序 使用matlab实现的小波变换彩色图像水印嵌入和提取程序

数字水印根据水印的嵌入技术不同分为空间域数字水印和变换域数字水印。本报告将分别介绍数字水印的空间域算法和变换域算法，并结合图像质量评价参数峰值信噪比（PSNR）分析这两种算法的优缺点。

基于Matlab的数字图像水印技术 数字水印技术涉及到许多图像处理算法以及数学计算工具等，如果用普通编程工具实现上述算法，需要要花费大量的时间，MathWorks公司推出的一种简单、高效、功能极强的高级语言——MATLAB语言，它具有高性能数值计算能力，可视化计算环境。只需短短的几行代码就可在MATLAB中解决许多复杂的计算问题。

DWT的分块水印算法，对一幅灰度图像多分块处理，然后再做小波变换，嵌入水印信息。

一种分块压缩感知变采样率的指纹图像水印算法