matlab中噪声代码 cdtv A new algorithm for image denoising 简介 本算法基于 Coordinate Descent , 求解 L0-TV 图像去噪模型。L0-TV 的论文见 代码使用的是 Matlab 和 C/C++ 混合编程的方法，并行版本使用的是 Pthreads ，当然也有纯 Matlab 版本的。目前只写了用于 512*512 黑白图片的代码。由于模型对于 RGB 三层有可分性，所以可以将代码分别作用到 RGB 三层，即得彩色图片的去噪结果。代码在 Ubuntu 14.04 bit 和 Matlab 2014a 的环境下编译通过。 使用 在 Matlab 下面输入： mex pcdtv.c 即可得到非并行版本的链接库，使用 U=pcdtv(lambda,B) 即可运行程序，其中 B 是损坏的图片（程序目前只支持 512*512 大小的），建议先将 B 的取值都限制到0 到 1 的范围内，这时 lambda=5 较为合适， U 是结果 。 在 Matlab 下面输入： mex mex_pcdtv2.c -lpthread 可以得到使用

全套系统MATLAB智能驾驶深度学习 第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪-形态学腐蚀膨胀处理操作。

适用于合成孔径雷达图像去噪中用于衡量真实SAR图像去噪效果的指标。

图像去噪是图像处理中一个非常重要的环节。为了改善降质图像质量，根据Donoho提出的小波阈值去噪算法，分析了维纳滤波原理，提出了一种基于修正维纳滤波的小波包变换图像去噪方法。利用修正维纳滤波对噪声图像进行处理，用处理后的图像计算噪声的标准方差，以此作为小波包的阈值。利用小波包对维纳滤波后的图像进行分解，实现对图像的低频和高频部分分别进行分解，用计算出的阈值对小波包树系数进行软阈值处理。利用小波包逆变换来获取去噪后的图像。结果表明：在噪声方差为0.01时，经该算法去噪后图像的PSNR比小波包自适应阈值去噪后的PSNR高出8.8 dB。该算法不仅能有效地去除加性高斯白噪声，而且能很好地保留边缘信息，极大地改善了图像的视觉质量。

基于深度学习卷积神经网络的图像去噪算法研究。该项目是为了研究基于深度卷积神经网络的图像去噪算法，但是为了比较该算法的效果，另外实现了四种传统的图像去噪算法（均值滤波、中值滤波、非局部均值滤波NLM和三维块匹配滤波BM3D）作为对照组。 评价指标 图像去噪后，如何评估算法去噪效果的好坏呢？项目中采用峰值信噪比PSNR和结构相似性SSIM作为评价指标。一般来说，PSNR越大，去噪效果越好。SSIM取值为0到1，越接近1，表示效果越好。 代码介绍 对于均值滤波、中值滤波、和NLM，MATLAB都已经实现了，所以我们直接调用MATLAB自带的函数就可以。 BM3D和DnCNN的代码做了一些小的修改。 五种算法都是对Set12数据集进行去噪，在运行过程中能看到去噪前和去噪后的图像对比，感兴趣的朋友可以自己将图像保存下来观察。 五种算法分别在五个不同的目录中，所以你只需要进行对应的目录，运行代码即可。

通过matlab，可以快速得到图像的信噪比，峰值信噪比等。里面也有一些解释

去噪声代码matlab QAB去噪 使用量子自适应变换的信号和图像去噪。 敬启者， 该软件包包括该论文的MATLAB代码： Sayantan Dutta，Adrian Basarab，Bertrand Georgeot和DenisKouamé。 “基于量子力学的信号和图像表示：在去噪中的应用。” arXiv预印本arXiv：2004.01078（2020）。 Sayantan Dutta编写的MATLAB代码电子邮件：和 该脚本显示了使用Quantum自适应基础（QAB）调用信号和图像的去噪算法的示例。 注意：代码没有得到很好的优化，它占用了大量内存，并且需要几分钟才能生成结果。 如果要对大小为512 x 512的图像（例如经典的Lena图像）进行降噪，请确保您的计算机至少有16 GB的RAM。 如有任何疑问，请随时通过电子邮件地址与我联系。 干杯， 萨扬丹·杜塔（Sayantan Dutta） 2020年11月11日

https://blog.csdn.net/qq_51658711/article/details/125115931 觉得代码不错的话可以下载一下这个图片自己跑一跑程序，就不消耗嘉然们的积分了。

图像去噪有关的技术研究

可以处理彩色图片实现高斯和椒盐噪声的滤除