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多媒体技术中的JPEG图像压缩算法，主要是实验指导书qa

人工智能-基于BP神经网络的图像压缩研究.pdf

记录一下自己学到的关于主成分分析的东西(转)

matlab实现基于霍夫曼图像压缩重建.机器学习深度学习实战图像处理

机器学习深度学习实战图像处理matlab基于主成分分析的图像压缩和重建

深度学习机器学习的图像处理应用matlab实现基于小波的图像压缩技术.

霍夫曼图像压缩全套代码，已测试

如有疑问，可私信博主。 BP网络至少包含一个隐含层，这里只采用一个隐含层，因此整体构成了一个三层的网络。把一组输入模式通过少量的隐含层单元映射到一组输出模式，并使输出模式尽可能等于输入模式。因此，隐含层神经元的值和相应的权值向量可以输出一个与原输入模式相同的向量。当隐含层的神经元个数较少时，就意味着隐含层能用更少的数来表现输入模式，而这实际上就是压缩。这一思想可以由图1来表示： 第一层为输入层，中间层为隐含层，网络的映射功能依赖隐含层实现。输入层到隐含层的变换相当于压缩的编码过程；而从隐含层到输出层的变换则相当于解码过程，如图 2所

基于MATLAB的JPEG压缩编程实现实例