回溯法和动态规划法解01背包问题,控制台应用程序,代码没有编译完成,请自行编译
2021-12-15 15:45:22 2KB 回溯法 动态规划法 01背包问题
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求哈密顿回路的递归算法 Hamiltonian(int k) // x[0]=1, k从2开始 { while(1) { while(1) { x[k-1]=(x[k-1]+1)%(N+1); if(x[k-1] == 0) break; if(edge(k-2,k-1)) for(int j=0; (j
2021-12-14 20:15:33 1.4MB 回溯法
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回溯法
2021-12-12 09:01:40 101.8MB 回溯法
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主要介绍了Python基于回溯法解决01背包问题,结合实例形式分析了Python回溯法采用深度优先策略搜索解决01背包问题的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
2021-12-11 12:31:17 45KB Python 回溯法 背包问题
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给定N个数,和一个整数M,判定是否可以从N个数中取出若干个数,使它们的和等于M。输出:YES或者NO。把N个数看成一个集合,问题就是从这个集合中选出一个子集,使这个子集满足和是M
2021-12-10 18:21:24 867B 子集和数问题 回溯法 C语言
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实验目的:0/1背包问题的回溯算法设计 实验原理:回溯算法设计。 实验要求:基本掌握回溯算法设计的原理方法。熟练掌握VC++中编程实现算法的常用技术和方法。 算法思想:  0-1背包问题:给定n种物品和一背包.物品i的重量是wi, 其价值为ui,背包的容量为C. 问如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大? 分析: 0-1背包是子集合选取问题,一般情况下0-1背包是个NP问题. 第一步 确定解空间:装入哪几种物品 第二步 确定易于搜索的解空间结构: 可以用数组p,w分别表示各个物品价值和重量。 用数组x记录,是否选种物品 第三步 以深度优先的方式搜索解空间,并在搜索的过程中剪枝
2021-12-08 19:20:11 63KB 算法设计与实现 01背包 回溯法
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一篇关于动态规划的背包问题.主要讲解了如何利用动态规划思想来解决问题.
2021-12-07 18:52:22 134KB 动态规划 背包问题
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回溯法求解 0/1 背包问题
2021-12-06 17:02:13 209KB 回溯法 0/1背包问题
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八皇后问题的MonteCarlo算法与回溯法的混合实现,代码精确实现,实验报告或者说论文有详细的阐述!
2021-12-04 16:58:01 45KB 八皇后Las
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