Fanorona-游戏-AI 使用和在人类和 AI 之间的棋盘游戏Python GUI 实现。 快照 ## 使用的设计策略: 1. **截止**: 我使用截止设置了最大深度限制(3X3 中的 15 个,5X5 中的 7 个),当在这个深度级别调用 min_value 函数时,它将返回一个由评估函数估计的板位置的实用值。 2. **AI启发式评估函数**: 它被定义为:(#AI_piece - #human_piece) / (#AI_piece + human_piece) 但是考虑到棋子可以向8个方向移动的特殊位置,这表明位置攻击优势,所以如果AI_piece在该位置,则计为1.5块,如果human_piece在该位置,则计为0.5 human_piece。 3. **抽签决定**: 当程序检测到人类和 AI 动作之间的“摆动动作”时,该程序将判定游戏为平局。 本质规则 两
2022-05-22 09:23:00 308KB Python
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wyxDBMS是一个用Java实现的关系型数据库 实现功能 1,用Java语言建立数据库表。 (1)数据文件和字典文件存储结构和访问方法为按行访问,数据为字符型可直接阅读。 (2)属性的个数任意,属性的类型包括整数int,字符串varchar,双精度浮点double。 (3)表的相关信息存入数据字典。 2,为关系表插入元组。 (1)用VALUES子句为新建立的关系插入元组。 (2)用VALUES子句在关系模式修改之后按照新的模式插入元组。 (3)不指定属性,插入元组的所有属性值; (4)插入元组的指定属性的值。 (5)修改相应的索引文件。 3,实现属性的添加和删除功能。 (1)为基本表添加属性并维护数据字典。 4,实现表中元组的删除和修改功能,维护索引文件。 (1)实现删除数据库记录的功能。 a)没有WHERE条件,删除关系中的所有元组。 b)指定WHERE条件,删除满足条件的元组。 (2)实现修改数据库记录的功能。 a)没有WHERE条件,修改所有元组的指定属性的值。 b)指定WHERE条件,修改满足条件的元组的指定属性的值。 (3)修改相应的索引文件。 5,实现表的删除功能
2022-05-18 23:42:57 35KB java sql database dbms
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人工智能课程设计作业,不下你可惜了,可以运行
2022-05-17 11:38:51 16KB 人工智能
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短语2vec 修改在VS下编译 灵感来自 Quoc Le 和 Tomas Mikolov 的作品。 见
2022-05-16 18:07:54 11KB C++
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这里用Tabu搜索算法去解决N皇后的问题 只要点击菜单上的“查找Queens”便可以进行搜索
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按照测试用例自动生成技术的不同,将测试用例自动生成算法分为随机、遗传、蚁群、粒子群四类,对上述各类算法的现状和进展进行介绍、分析和探讨。最后,对软件测试用例自动生成的研究进行了总结。
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魔方搜索 这个python程序的目的是分析不同的搜索启发式方法,以寻找正确的动作序列来解决魔方的问题。 随着魔方的层数增加,每次搜索所花费的时间也将增加。 我们将分析针对每种搜索/启发式算法扩展的节点中的时间复杂度。 要实现的搜索包括:广度优先搜索深度优先搜索A *搜索(使用启发式方法)曼哈顿距离错位的图块熵基尼
2022-05-14 18:59:03 3KB Python
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物流系统优化与设计-有时间窗约束非满载车辆调度问题的C-W节约启发式算法.doc
2022-05-12 18:11:39 412KB c语言 启发式算法 文档资料 开发语言
里面含有两种使用C++语言实现的A*算法解决旅行商问题的程序,都可执行且结果精确,并且附带人工智能大作业
2022-05-12 13:12:11 143KB AStar A* 旅行商问题 启发式算法
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遗传算法求解混合流水车间调度问题
2022-05-12 11:34:52 126KB 算法 启发式算法
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