联合双边滤波代码，可在MATLAB上运行。已经调测。内含测试图片，方便快捷，下载即可用。联合双边滤波代码。

双边滤波器的Matlab实现，附例程。简单的实现双边滤波器，是博客的附加例程 基本原理 保留边界细节，模糊变化不明显的区域 我们知道高斯滤波器可以起到模糊图像的作用，而上述的过程是选择性地进行模糊，在这里是对图像的灰度变化进行一个判断，达到模糊该模糊的地方，并保留边缘的细节 这里可以推断，我们需要一个高斯滤波器和一个反映灰度判断的矩阵，来处理高斯滤波器各个位置的权重。 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「人生苦短-我选python」的原创文章 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_45083791/article/details/105523919

基于matlab的双边滤波，不想写了，哪有那么多废话啊

将双边滤波算法应用于点云噪点滤除，可有效提高点云质量。高质量的输入数据对提高点云学习的人工智能训练效率与质量有显著的帮助。

Fast-Adaptive-Bilateral-Filtering-master快速自适应双边滤波

双边滤波器实现图像的去噪处理，可以对二维图像和三维彩色图像进行平滑操作。应用领域为图像去噪，可以作为模式识别的预处理步骤。

双边滤波快速算法-图像处理方向 介绍了双边滤波的概念-很精练形象 以及在图像处理中的应用-edge preserving filtering 介绍了现有的多种加速算法

抑制彩色图像中的混合噪声是一个挑战性的问题。 传统的双边滤波器可以在不破坏图像边缘和细节的情况下出色地降低加性噪声，但无法消除脉冲噪声。 本文提出了一种改进的双边滤波方法，该方法可以同时抑制脉冲噪声和加性噪声。 所提出的解决方案首先向双边过滤机制引入了新的加权函数，在实验上比传统的高斯核更有效。 然后，选择当前像素或向量中值，而不是总是当前像素本身，作为参加双边滤波动作的基础，后者由当前像素是否是可能的脉冲来确定。 实验结果表明，所提出的解决方案可以在保持边缘结构的同时消除脉冲噪声和加性噪声，并且在客观评估和主观视觉质量方面均优于其他矢量滤波方法。

基于opencv和vc++双边滤波源码。

用高斯滤波、均值滤波、中值滤波，双边滤波滤波进行去噪处理，这四种滤波是在添加高斯噪声的基础上，分别得到信噪比，通过对比信噪比值，最终得到那种方式处理效果最好。并且源码可以在不同的卷积核滤波器大小、添加不同浓度的高斯噪声、不同的滤波去噪方式等条件下，进行滤波处理，得到处理后的图像。