逆Preisach模型双线性插值数值实现-References.part3.rar 本帖最后由 lgs2007m 于 2016-7-9 12:51 编辑 之前毕业设计弄了个Preisach迟滞模型GUI，只是参照别人的论文做的，没啥新的东西，分享给需要的人。很少上论坛，可能交流就做不到了，提供我参考的论文给需要的人参考学习吧。 程序源码及参考论文见附件-> 逆Preisach模型双线性插值数值实现.rar 程序参考的论文为： Real-time compensation of hysteresis in a piezoelectric-stack actuator tracking a stochastic reference 该论文的参考文献见附件-> References.part1.rar References.part2.rar References.part3.rar GUI效果图如下： Preisach模型数值实现： Preisach.gif Preisach模型数值实现GIF 逆Preisach模型双线性插值数值实现： Inverse_Preisach.gif 逆Preisach模型双线性插值数值实现GIF

在MATLAB下利用最近邻算法和双线性插值算法实现灰度图的缩放

双线性插值的英文名称是Bilinear Interpolation, 作为一种滤波器,广泛应用在信号处理,图像和视频处理等应用中. 　　双线性插值，又称为双线性内插。在数学上，双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展，其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。

图像缩放的代码，正文是双三次插值，用宏屏蔽掉的部分是双线性插值， 代码均来源于网络，我只是做了一些整理工作

测试图片已经放到文件中，请自己配置vs2017 opencv 环境再进行测试 代码讲解见：https://blog.csdn.net/LZJSTUDY/article/details/103854590

旋转矩阵公式 X = x*cosA + y*sinA Y = -x*sinA + y*cosA图像的矩阵变换旋转 双线性插值法

基于matlab的双线性插值法的图像放大、缩小，有详细标注 基于matlab的双线性插值法的图像放大、缩小，有详细标注

图像处理中常遇到“亚像素”这个词。亚像素实际上不存在，但是在想象中存在。于是用数学的方法计算出它的值。示例中将一幅图的高和宽都扩大到5倍，造成原来相邻两像素不相邻了，中间间隔了好几个像素单位，这些像素怎样定义它们，简单的，数学上用双线性插值的方法求出未知的像素。本程序提供一个代码示例，供参考，希望对您有帮助。

matlab双线性插值算法，需要的朋友欢迎下载使用

纯c语言实现bmp图像的双线性插值放大，最近邻插值放大，