rs_codec.m: 主程序 sub_decod_rs.m: 译码子程序 sub_gf_add.m: 有限域元素加法子程序 sub_gf_gen.m: 有限域生成子程序 sub_gf_mul.m: 有限域元素乘法子程序 sub_poly_div_bin.m: 二元域多项式除法子程序 sub_poly_div_Mary.m: 有限域多项式除法子程序 sub_poly_mul_Mary.m: 有限域多项式乘法子程序 sub_rs_func.m: 伴随式计算子程序 sub_rs_gx_gen.m: 码生成多项式系数生成子程序 和本程序配套的本人博客链接为：https://blog.csdn.net/wlwdecs_dn/article/details/122156548

上完陈恩红老师的《机器学习与知识发现》和季海波老师的《矩阵代数》两门课之后，颇有体会。最近在做主成分分析和奇异值分解方面的项目，所以记录一下心得体会。在许多领域的研究与应用中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本无疑会为研究和应用提供了丰富的信息，但也在一定程度上增加了数据采集的工作量，更重要的是在多数情况下，许多变量之间可能存在相关性，从而增加了问题分析的复杂性，同时对分析带来不便。如果分别对每个指标进行分析，分析往往是孤立的，而不是综合的。盲目减少指标会损失很多信息，容易产生错误的结论。因此需要找到一个合理的方法，在减少需要分析的指标同

交叉熵损失函数原理详解 之前在代码中经常看见交叉熵损失函数(CrossEntropy Loss)，只知道它是分类问题中经常使用的一种损失函数，对于其内部的原理总是模模糊糊，而且一般使用交叉熵作为损失函数时，在模型的输出层总会接一个softmax函数，至于为什么要怎么做也是不懂，所以专门花了一些时间打算从原理入手，搞懂它，故在此写一篇博客进行总结，以便以后翻阅。 交叉熵简介 交叉熵是信息论中的一个重要概念，主要用于度量两个概率分布间的差异性，要理解交叉熵，需要先了解下面几个概念。 信息量 信息奠基人香农（Shannon）认为“信息是用来消除随机不确定性的东西”，也就是说衡量信息量的大小就是看这个

JTAG的状态详解，有助于了解jtag并用于设计中

详细讲解MP3解码算法。对MP3文件解码过程详细讲解。

PoEPoEPoE供电方式介绍及典型组网应用

本资源讲述了windowsXP/Vista关机的详细过程 另附源代码及应用程序，分xp和vista两个版本 对系统关机有疑惑者非常适用！

区块链技术是构建比特币区块链网络与交易信息加密传输的基础技术。它基于密码学原理而不基于信用，使得任何达成一致的双方直接支付，从而不需要第三方中介的参与。区块链原理详解。

本教程详细介绍和分析了图像拼接的整个流程、原理：包括特征检测、匹配（配准）、运动模型（相机模型估计、绑定捆绑），投影变换、图像融合。非常丰富！！

电烙铁控温范围是100℃～400℃，调温标志标明低、中、高位，控温精度标称±5%，采用了热电偶传感器。控制电路采用了交流市电直接降压、滤波、稳压供电方案。