修正上一版生僻字乱码问题 数据来源：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/ 其中：province：31条，city：343条，district：3,285条，town：43,563条，village：666,260条 解压后60.3M 数据表关系看字段名就能明白 使用MySQL8.0.12 使用Navicat导出的数据 生成的插入语句是标准的MySQL语句，如果出现导入失败可能是MySQL版过低，在理解文件中的生成表的MySQL语句基础上，重建数据表就可以解决问题。

2018年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2018年10月31日)，来源：国统局 12位代码，详细到居委会

统计用区划代码和城乡划分代码，来源国家统计局数据（截止2018年10月31日）。 分四个层级 省、市、区和乡镇。

统计局网站的数据汇总。 细粒度，到最后一级(一般为5级，网站上少部分地区为4级)。 数据编码格式为utf8，以便显示名称中的生僻字，请使用合适的文本工具打开。 这里有python爬虫代码和所需库。爬取速度快，网速较好时10分钟左右。 github地址:https://github.com/fan-lc/stats_gov

2010年中国国家统计局统计用区划代码和城乡划分代码 包含省/市/县/乡/村信息 字段说明 id 代码 name 名称 grade 级别1、省/区/直辖市，2、地/市/盟，3、县/旗，4、乡/镇，5、村/街道

统计用区划和城乡划分代码 2016版 ，整理成 excel版了 方便大家查看