针对暗通道先验在天空区域的失效问题,提出了一种基于亮度模型融合的改进暗通道先验图像去雾算法。首先通过Canny算子分割得到天空区域与非天空区域;其次,利用亮度模拟景深,重构亮度透射率,并通过与暗通道透射率的融合构成天空区域透射率,最后的透射率图经由快速引导滤波进行精细化处理;大气光值选择抗干扰能力更强的天空区域中像素强度值前0.1%的像素中值;最后,经由大气散射模型恢复出无雾图像。实验结果表明,该算法针对含雾图像能够有效地恢复出图像的细节并抑制光晕现象,明亮度适宜,颜色自然。
2021-10-26 16:41:51 6.96MB 图像处理 亮度模型 融合透射 大气散射
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RPReplay_Final1634684605.MP4,一个公式搞懂人工智能
2021-10-21 20:07:27 837.75MB 人工智能 先验假设
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ppt共有59页,讲解的十分详细,对于何提出的暗通道先验算法去雾有了非常详细的解释,看后十分有收获。
2021-10-16 21:24:12 4.47MB 何恺明 去雾 暗通道先验
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代码运行效果图见压缩包
2021-10-08 23:10:06 281KB
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Nathan P. Lemoine于2019年发表的,超越非信息先验:贝叶斯分析中选择弱信息性先验的原因和方法(Moving beyond noninformative priors: why and how to choose weakly informative priors in Bayesian analyses),论文,pdf,非扫描清晰版
2021-09-07 16:48:08 1.3MB 非信息先验 弱信息先验 贝叶斯统计
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2009年的IEEE最佳论文翻译,基于暗通道先验的图像去雾
2021-09-07 09:06:21 2.54MB 暗通道先验 单幅图像 去雾论文 翻译
matlab代码三角网格球面球体光滑 使用球体先验进行表面平滑 作者 Jussi Tohka,芬兰坦佩雷理工大学信号处理研究所 这个开源软件实现了 J.~Tohka 中描述的表面平滑算法。 基于球体形状模型的表面平滑。 在 J.~Tanskanen,编辑,Proc。 Nordic Signal Processing Symposium (NORSIG04)},第 17 - 20 页。IEEE 2004。它是用 C 编写的。 平滑算法的工作原理是 将三角形网格转换为对偶单纯形网格, 平滑双单纯形网格,和 将平滑的单纯形网格转换回三角形网格。 三角形网格以 .obj 格式给出。 有关文件格式,请参阅。 该程序仅接受 ASCII .obj 文件,并且不允许为不同的顶点赋予不同的颜色。 没有做太多检查,因此如果输入不兼容的文件,可能会导致崩溃。 重要提示:三角形网格必须是适当的单纯复形。 否则转换为单纯形网格将不起作用。 这是一个功能而不是一个错误。 问题是许多等值面算法(例如Matlab 的等值面函数)倾向于生成不是适当单纯复形的网格。 安装 只需将 zip 文件解压缩到您要安装的目录中并键
2021-08-29 20:52:19 90KB 系统开源
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行业分类-物理装置-一种解剖结构先验引导的大脑感兴趣区域快速分割方法及系统.zip
[1]李晓川,黄成强,祝永新,田犁,闵嘉华,汪辉.基于暗通道先验和灰度世界的自动白平衡算法改进[J].工业控制计算机,2018,31(11):90-92.
2021-08-03 18:04:21 2KB matlab代码 自动白平衡 暗通道
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行业分类-物理装置-基于非局部先验和稀疏表示的磁共振图像去噪方法及装置.zip