依据背景光的海洋光学定义, 提出了一种新的自然光照条件下的水下图像复原方法。基于合理假设及光学理论公式推导, 估计出计算背景光所需的水体光学参数(衰减系数和散射系数); 利用散射系数与波长的关系分别计算红、绿、蓝三个通道的传输函数值, 并使用导向滤波精细化传输图像; 最终通过逆求解成像模型复原水下图像。实验结果表明所提算法在恢复场景物体原始颜色及去除背景散射方面有一定的优势。

针对暗通道先验在天空区域的失效问题,提出了一种基于亮度模型融合的改进暗通道先验图像去雾算法。首先通过Canny算子分割得到天空区域与非天空区域;其次,利用亮度模拟景深,重构亮度透射率,并通过与暗通道透射率的融合构成天空区域透射率,最后的透射率图经由快速引导滤波进行精细化处理;大气光值选择抗干扰能力更强的天空区域中像素强度值前0.1%的像素中值;最后,经由大气散射模型恢复出无雾图像。实验结果表明,该算法针对含雾图像能够有效地恢复出图像的细节并抑制光晕现象,明亮度适宜,颜色自然。

RPReplay_Final1634684605.MP4，一个公式搞懂人工智能

ppt共有59页，讲解的十分详细，对于何提出的暗通道先验算法去雾有了非常详细的解释，看后十分有收获。

代码运行效果图见压缩包

Nathan P. Lemoine于2019年发表的，超越非信息先验：贝叶斯分析中选择弱信息性先验的原因和方法（Moving beyond noninformative priors: why and how to choose weakly informative priors in Bayesian analyses），论文，pdf，非扫描清晰版

2009年的IEEE最佳论文翻译，基于暗通道先验的图像去雾

matlab代码三角网格球面球体光滑 使用球体先验进行表面平滑 作者 Jussi Tohka，芬兰坦佩雷理工大学信号处理研究所 这个开源软件实现了 J.~Tohka 中描述的表面平滑算法。 基于球体形状模型的表面平滑。 在 J.~Tanskanen，编辑，Proc。 Nordic Signal Processing Symposium (NORSIG04)}，第 17 - 20 页。IEEE 2004。它是用 C 编写的。 平滑算法的工作原理是 将三角形网格转换为对偶单纯形网格， 平滑双单纯形网格，和 将平滑的单纯形网格转换回三角形网格。 三角形网格以 .obj 格式给出。 有关文件格式，请参阅。 该程序仅接受 ASCII .obj 文件，并且不允许为不同的顶点赋予不同的颜色。 没有做太多检查，因此如果输入不兼容的文件，可能会导致崩溃。 重要提示：三角形网格必须是适当的单纯复形。 否则转换为单纯形网格将不起作用。 这是一个功能而不是一个错误。 问题是许多等值面算法（例如Matlab 的等值面函数）倾向于生成不是适当单纯复形的网格。 安装 只需将 zip 文件解压缩到您要安装的目录中并键

行业分类-物理装置-一种解剖结构先验引导的大脑感兴趣区域快速分割方法及系统.zip

[1]李晓川,黄成强,祝永新,田犁,闵嘉华,汪辉.基于暗通道先验和灰度世界的自动白平衡算法改进[J].工业控制计算机,2018,31(11):90-92.