分辨率与信噪比的基本概念,分辨率与信噪比的基本概念

不同信噪比下2FSK,2PSK,4PSK,16PSK,16QAM误码性能仿真，误码性能在同一张图中反映。 不同信噪比下2FSK,2PSK,4PSK,16PSK,16QAM误码性能仿真，误码性能在同一张图中反映。

LORA/LORAWAN 官方培训手册，主要介绍最小信噪比概念和接收灵敏度的计算方式；

利用小波分析进行数据降噪，添加一个白噪声的数据，利用Matlab进行降噪仿真

将db小波设定不同的尺度，不同的db小波，处理构造的加噪信号，输出去噪前后的对比波形图，和信噪比，并将信噪比存储，可导出到excel中。

将db小波设定不同的尺度，不同的db小波，处理构造的加噪信号，输出去噪前后的对比波形图，和信噪比，并将信噪比存储，可导出到excel中。

完整代码，可直接运行

通过脉冲编码调制(PCM)的办法把模拟电话信号进行数字化，一般要通过抽样，量化和编码等三个主要步骤。对于量化和编码过程而言，由于我国主要采用A律PCM方式,因此绝大多数教材和文献都将A律作为重点来研究，而对于律的讨论往往一概而过。本文拟对律15折线压扩时的量化信噪比公式进行推导。 一、量化方法概述　　所谓量化就是把抽样信号的幅度离散化的过程。根据量化过程中量化器的输入与输出的关系,可以有均匀量化和非均匀量化两种方式。均匀量化时，由于对编码范围内小信号或大信号都采用等量化级进行量化，因此小信号的“信号与量化噪声比”小，而大信号的“信号与量化噪声比”大，这对小信号来说是不利的。为了提高小信号的信

针对传统的阈值函数方法和阈值选取方法存在的一些不足，在现有的研究成果基础上，本文采用了一种改进的阈值函数方法，既克服了硬阈值函数的缺点，又减小了软阈值函数的偏差。通过MATLAB仿真，得出用本文方法去噪后的信噪比均在37.326以上，高于硬阈值函数的37.164和软阈值函数的37.265；均方差均在5.680以下，低于硬阈值函数的5.787和软阈值函数的5.720，说明本文改进的阈值函数方法去噪效果优于软、硬阈值函数，适用于含噪信号的分析和处理。

检测概率取决于信噪比，而不是波形。 不同波形通过信号处理获得信噪比增益的能力可能不同。 Matched Filtering 在线性和白噪声意义下： 匹配：与信号特性匹配。 最优的匹配处理是自相关处理。 令 白噪声功率谱密度为N0，其自相关函数为 匹配滤波器脉冲响应取为 E为信号能量。 能量原理 ■匹配滤波 信号设计，信号编码：如何利用能量，如何处理信号。 最大信噪比 匹配滤波h(t) x(t) y(t)