可以快速计算作物需水量，软件是联合国粮农组织官方软件，是目前计算作物需水量最常用的模型。该软件只需输入对应的数据就可以计算需水量

利用多时相卫星图像进行农作物分类 该仓库提供了使用多时相卫星图像进行农作物分类的代码。 作物分类对于理解作物的供应很重要。 卫星图像有助于实时监测作物生长和健康状况。 如今，每天都有高分辨率的卫星图像。 利用高频数据和多个波段，可以使用深度学习对农作物进行分类。 有许多经典的机器学习农作物分类方法可用它使用单时间图像，并使用其结果精度相对较低作物的光谱特性和结构特性，但我们会使用由玫瑰M. Rustowicz笔者建议的方法 安装 conda create --name geo_py37 python=3.7 conda install gdal rasterio conda install numpy pandas geopandas scikit-learn jupyterlab matplotlib seaborn xarray rasterstats tqdm pytest sq

智慧方案

小麦病害数据集，4种病害，1000多张图片，专栏配套资源。

比赛源码，可供比赛参考！比赛源码，可供比赛参考！比赛源码，可供比赛参考！比赛源码，可供比赛参考！比赛源码，可供比赛参考！比赛源码，可供比赛参考！比赛源码，可供比赛参考！比赛源码，可供比赛参考！比赛源码，可供比赛参考！

这是数据结构的大作业，就是类似学生管理系统，只不过对象改成了果园，相关功能实现的还可以，有登录功能，基本的增删查改功能，对树种，园地，收获以及金额统计功能都有统计。有需要者自取。

基于作物模型的华北冬小麦最优灌溉方案研究，贺进瑞，黄兴友，水分是保证冬小麦稳产高产的关键，利用作物生长模型WOFOST，分别对唐山、郑州、商丘三站05-06和07-08季冬小麦进行不同灌溉条件下的生�

为了快速提取农田作物行中心线,设计了"2G-R-B灰度变换—Otsu自动阈值图像二值化—形态学图像处理—左右边缘中间线检测算法"4步图像预处理方法,得到代表作物行中心的特征点;扫描特征点图像,将特征点横坐标存放于二维数组中,通过聚类方法,得到代表作物行的已知点;根据基于已知点的随机直线检测算法,检测出作物行.实验结果表明,利用该算法不仅可以克服光照影响而且可以提取不同作物的作物行.处理一幅640×480的彩色图像平均耗时196ms,正确识别率达95%,能够满足农业机器人田间作业的实际需求.与霍夫变换(HT)、随机霍夫变换(RHT)相比,该算法显示了计算时间和存储空间上的优越性.

关于作物生长模拟模型研究综述 pdf文档 水稻钟模型

应用matlab编写的计算日尺度参考作物蒸散发ET0（彭曼法PM equation)，只需要输入基本的气象数据就可以直接运行，包含一组输入数据，运行时可直接调用，或者稍微改改输入输入就可以用到自己的模型中。包含注释。哈哈劳动价值就是敲公式