数据集包含道琼斯工业平均指数 （DJIA） 指数值的样本，以及今天形成 DJIA 的公司的股票价格。
djia.csv
stock_prices.csv
2022-12-30 17:58:26
64KB
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使用BP神经网络和LSTM预测股票价格（注释拉满）+数据集.zip
代码详细注释、带有数据集
Jupyter Notebook
使用BP神经网络和LSTM预测股票价格（注释拉满）+数据集.zip
代码详细注释、带有数据集
Jupyter Notebook
使用BP神经网络和LSTM预测股票价格（注释拉满）+数据集.zip
代码详细注释、带有数据集
Jupyter Notebook
2022-12-24 20:26:50
2.51MB
使用隐马尔可夫模型预测股市（Python完整源码和数据）
隐马尔可夫模型是一种非常有趣的随机过程，在机器学习领域未得到充分利用。 它们对于分析时间序列特别有用。 这与它们将现实世界过程发出的可观察输出转换为可预测和高效模型的能力相结合，使它们成为用于股票市场分析的可行候选者。 股票市场有几个有趣的特性，使建模变得非常重要，即波动性、时间依赖性和其他类似的复杂依赖性。 HMM 适合处理这些复杂情况，因为它们生成模型所需的唯一信息是一组观察结果（在本例中为历史股市数据）。
2022-12-23 16:26:47
67KB
源码的功能其实就是一个单独的页面，在上面你可以在后台自定义你的内容，
底部会显示9.9（可自定义）入群。当然也可以加价，也可以换别的，不只是进群。
还可以修改付费获得某项资源，搭建自己集思广益啦，搭建起来知识工具，里面的内容才是内核，
运营起来才是王道，大家好好运用这个工具吧！ 准备工作:服务器+域名即可
2022-12-22 17:21:02
42.86MB
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2022-12-20 16:20:48
1.17MB
代码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>MyCart1.html</title> <meta http-equiv=”keywords” content=”keyword1,keyword2,keyword3″> <meta http-equiv=”description” content=”this is my page”> <meta http-equiv=”content-type” content=”text/html; charset=UTF-8″> <!–<link rel=”stylesheet” type=”text/css” hr
2022-12-07 21:48:55
20KB
1
属性 category item variety date price unit
行列 （9647，6）
2022-12-07 18:26:52
452KB
1
大气漂亮的网站设计公司官网模板_大气 漂亮 网站制作 设计 公司 科技 互联网 扁平化 bootstrap 响应式 手机 价格 单页 跳转.rar
2022-12-01 14:20:26
1.17MB