局部保持映射_尺度不变特征变换（LPP-SIFT）算法是一种有效的特征识别方法。提出了奇异值分解的LPP-SIFT和巴氏距离相合的算法。基于LPP的算法在人脸识别中容易遇到奇异值问题。为此，采用奇异值分解的LPP-SIFT算法进行特征提取和降维处理，然后采用巴氏距离特征的迭代算法，得到最小错误率上界。在ORL上实验，实验结果验证了提出算法在人脸识别中的有效性。
2021-09-13 10:08:32
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从大型图像数据库中识别对象，基于直方图的方法在过去十年中已被证明是简单和有用的。 最初，这个想法是基于 swain [1] 推出的颜色直方图。 该算法介绍了我们提出的技术的第一部分，称为“直方图处理人脸识别”[2] 对于训练，使用具有 256 个灰度级的灰度图像。 首先，计算每个灰度级的频率并将其存储在向量中以供进一步处理。 其次，计算来自存储向量的连续九个频率的平均值，并将其存储在另一个向量中，以备以后在测试阶段使用。 该均值向量用于计算训练图像和测试图像的均值之间的绝对差异。 最后，找到的最小差异标识与测试图像匹配的类。 识别准确率为 99.75%（只有一个不匹配，即对象 17 的第 4 个图像识别失败）
[1] MJ Swain 和 DH Ballard，“通过颜色直方图进行索引”，第三届计算机视觉国际会议 (ICCV) 会议录，第 390-393 页，日本大阪，1990 年。
2021-09-07 12:34:28
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基于java_opencv开发的人脸采集及识别程序，java 使用opencv调用本地摄像头显示在swing panel中 实现人脸识别
2021-09-07 06:01:09
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行业分类-金融管理-一种基于深度学习SDAE理论的三维人脸识别算法及其在金融领域应用.zip
2021-08-16 13:03:53
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FPGA实现人脸识别系统，该系统包括源码并且有文档详细解释步骤和模块，使用硬件为DE2-115，OV7670，VGA及显示器，该系统可直接用于毕设，货真价实！
2021-08-15 01:52:46
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FLDFaceDetectionMATLAB
基于Fisher线性判别（FLD）的人脸识别算法的实现
我们的人脸识别方法利用了两个观察结果：
从固定视点获取的朗伯曲面的所有图像都位于高维图像空间的3D线性子空间中。
由于面部表情不同，上述观察并不能完全成立。 在实践中，脸部的某些区域可能因图像而异，通常会明显偏离衬里子空间，并且识别的可靠性较差。
我们通过找到从高维图像空间到低维特征空间的线性投影来利用这些观察结果，该空间对面部表情的变化不敏感。 我们选择与类内散布几乎正交的投影方向，在保持可辨别性的同时，投影出面部表情的变化。 我们的方法Fisherfaces是Fisher线性判别式（FLD）的派生物，它使类间散布与类内散布的比率最大化。
2021-07-02 21:43:16
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人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
2021-06-30 20:42:03
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