人工智能 - 共享单车预测 - 共享单车预测 - 一个完全基于numpy等基础python库手写的深度学习神经网络，实现美国共享单车的预测

人工智能-项目实践-手写数字识别-用java实现一个简单的卷积神经网络，共三层可以识别mnsit 用java实现一个简单的卷积神经网络，共三层可以识别mnsit

人工智能互金领域赛事：第四届拍拍贷魔镜杯季军方案分享（内含完整方案说明+数据集+源码）非常适合学习练手人工智能机器学习项目，要求有一点Python和预测学习算法基础

Kaggle竞赛经典项目，特别适合练手人工智能项目。

数据城堡举办的“大学生助学金精准资助预测” 比赛文档，数据与代码，数据分析为两组，分别是训练集和测试集，每一组都包含约1W+学生的记录，总数据集超10W+，非常适合练手数据分析与人工智能项目（代码主要是Python，Pandas实现）。

基于决策树的银行营销数据挖掘 ├── 0，数据挖掘基础知识精讲 │ ├── 工具 │ ├── 教案 │ ├── 案例 │ ├── 视频 │ └── 资料 ├── 1，项目背景与运行环境 ├── 2，IBM SPSS Modeler简介 ├── 3，GRISP-DM数据挖掘流程 ├── 4，决策树算法 ├── 5，建立银行用户挖掘模型 ├── 6，运行及结果分析 ├── 7，模型应用 └── 8，课程总结

人工智能项目方案案例人工智能项目方案案例人工智能项目方案案例人工智能项目方案案例人工智能项目方案案例人工智能项目方案案例

python实现车辆车牌识别技术，tersonflow技术，face-ID资源。下载不后悔

Pickle Gomoku代理商 复旦大学的五子棋（连续五个）代理人泡菜（DATA130008.01） Pickle基于，这是一种相当强大的搜索算法。 支持协议。 使用Pyinstaller获取exe软件包： pyinstaller . exe pickle_new . py pisqpipe . py utils . py threat_space_search . py - - name pbrain - pickle . exe - - onefile 下载标准界面以开始游戏。

4.5 医疗行为多维度感知关键技术及应用研究 研究内容：聚焦智慧医院建设，研究医疗行为的多模态 感知并通过人机协同实现医疗流程的智能化。研究医疗行为 的多维度感知关键技术，重点突破医疗行为时空特征表达、 医疗行为细粒度识别、医疗行为操作合规性评估；研究高精 度力觉机器手臂辅助应用，突破复杂应用场景下的人机协同 关键技术，实现医务人员操作流程优化；研究全方位监测不 同患者生活习惯、饮食特征、运动模式、作息规律、精细行 为等对医疗结局的影响，为科学的行为干预提供依据。 考核指标：面向急诊、ICU、护理、代谢舱等各类复杂 场景，构建开放性的大规模多模态医疗行为数据集，经过标 注的数据规模不少于 10TB；覆盖至少 20 类医疗行为，医疗 行为感知系统对各类医疗行为的识别准确率大于 80%；开发 至少 2 类医疗流程辅助智能机械臂软硬件样机，在代谢舱等 使用场景中完成人机协同验证，并在至少 2 家三甲医院落地 应用。