共有20项功能 1批量生成基准面 2批量复制X向草图 3批量生成点 4相对坐标画线 5绘制主轴平行线 6过点主平面交线 7放射状骨材线 8点长划线 9PART分组 10筛选无剖面加强筋 11筛选水密板 12助位查询 13按体积显隐实体 14重置型材 15显隐单元 16膜单元转壳单元 17导出PATRAN分组 18可疑匹配单元查找 19删除无用PART 20节点显隐

NX二次开发:NXOpen建模头文件

使用Revit二次开发，commandData.Application.OpenAndActivateDocument打开文件时，revit可能会弹出找不到参照等提示框，此资源可避免提示框的弹出

通过这个动态链接库可以在VS里面添加引用，从而直接用代码生成QR Code二维码图片。 //(1)添加引用方法（例如本次添加的动态链接库ThoughtWorks.QRCode.dll）： //注意：using部分必须包含以下： using ThoughtWorks.QRCode.Codec; using ThoughtWorks.QRCode.Codec.Data; using ThoughtWorks.QRCode.Codec.Util;

易打标二维码条码生成打印软件，适用于：二维码生成,二维码,二维码制作,二维码生成器,条形码,RFID,24on云标签,易打标 条码生成,电商标签,防伪标签,物流标签,商品标签,销售标签,食品标签,珠宝标签,吊牌,证卡,名片,胸牌等的条码标签设计制作及批量打印。严格遵循Microsoft软件设计的“look and feel”标准，所见即所得。采用拖拽式设计，是条码标签设计打印软件的优秀开发者

BIM技能等级考试是由中国建筑信息模型(BIM)技能等级考评管理中心组织，旨在提升行业BIM技能水平，目前分为多个等级进行考核。其中，二级考试属于进阶级别的考核，专门针对BIM在机电领域（MEP）的专业应用能力进行认证。 Revit是Autodesk公司出品的一个建筑信息模型(BIM)软件，它主要用于建筑、结构工程、MEP（机电工程）和施工等领域。在BIM技能等级考试中，Revit的运用能力是一个重要的考核点。本试题由BIMIT®斑马课堂整理，该课堂提供的Revit系列课程包括《Revit建筑设计宝典教程》、《族参数化宝典教程》、《机电MEP宝典教程》等，内容涵盖了BIM设计师在建筑设计、族创建与参数化、机电工程等方面的技能培养。 斑马老师具有7年BIM相关工作经验，毕业于浙江大学建筑系，并在多个单位担任过BIM设计师职务。他所参与设计的作品曾受邀参加国际建筑展览和会议，如第16届威尼斯建筑双年展和Rhino大会。凭借丰富的实际工程经验和理论知识，斑马老师能够结合实际案例进行教学，帮助学习者更深刻理解BIM设计的实际应用。 在教学案例方面，斑马课堂提供了多个典型项目案例，如“正向设计小别墅”、“月亮酒店”和“体育馆”，通过这些实践案例，学员可以将理论知识应用到具体项目中，提高实战能力。 此外，斑马课堂还为学员提供了一系列学习资源，包括《Revit自学知识导图》、三本国家BIM标准、Revit安装包以及6款常用的插件，便于学员在学习过程中有更全面的学习支持。 通过本试题和斑马课堂提供的相关教程，学习者可以针对二级考试进行系统学习和准备，尤其是针对设备方向的考试内容。通过对二级考试内容的学习，BIM设计师可以进一步提高自己的专业水平和认证级别，为职业生涯的发展打下坚实的基础。 本试题及斑马课堂的内容显示了BIM设计在当前建筑设计、工程和施工领域的重要性。掌握Revit软件的应用、族的创建和参数化设计，以及机电领域专业技能，是BIM设计师向更高层次发展的必备技能。随着BIM技术在行业中的不断推广和应用，掌握这些技能不仅有利于个人职业发展，也对推动整个行业的技术进步和提升工程质量有着重要作用。

图学会BIM二级设备考试历年真题.txt

2.2 二维平面摄像测量 在实际科研和工程中，许多应用对象分布在同一物平面内，测量对象的几何参数及 其运动、变化都在同一平面内，这时用单台像机就可以测量得到各种所需几何和运动参 数。根据中心透视投影模型，可以直接导出单台像机测量物平面内目标运动参数的算法。 2.2.1 单像机平面摄像测量基本原理 如图 2.1.5，如果被测物面与像机光轴垂直，即与像面平行，根据中心透视投影关系， 显然目标及其所成的像满足相似关系，只相差一个放大倍数。因此只要从图像上提取所 需目标的几何参数，乘上实际放大倍数，就得到空间物体的实际几何参数。再结合序列 图像的时间轴信息，可以得到物体的运动参数。当物体在同一平面内分布，但是此物体 平面与摄像机光轴并不垂直时，若已知光轴与物平面的夹角，可以先通过角度投影变换， 将图像校正成像面与物面平行的情况，使两者满足相似关系。 图 2.1.5 单像机平面摄像测量基本原理 常见的二维平面测量主要有物体二维几何位置、尺寸、形状、变形测量、位移和速 度的测量。其基本原理是利用单幅图像进行目标几何参数测量，或利用不同时刻在同一 角度拍摄的图像，测量图像目标的变化和运动参数。 在二维平面摄像测量中，放大倍率的确定至关重要。如果物平面内能够提供某个方 向上某对象的已知尺寸，则可以得到目标在物平面该方向上的几何或运动参数与目标成 像之间的比例关系，完成测量。 常用、简单的方法是在测量物面上放置带有绝对尺度 光心 像距 物距 物平面 像面

针对淮南煤田走向长壁垮落式采煤法条件下导水裂缝带高度难以精确预测的问题,建立基于偏最小二乘法的BP神经网络模型,提高了导水裂缝带高度的预测精度。首先运用偏最小二乘法对导水裂缝带高度的影响因素进行分析,对原始数据降维处理提取主成分,优化了原始数据,克服了变量间因样本量小而产生的多重相关性影响,并对自变量、因变量具有很强的解释能力。再将提取的主成分作为BP神经网络模型的输入层,导水裂缝带高度为输出层,对网络进行训练。该方法既简化了网络结构,其精度也高于经验公式以及单一的偏最小二乘法模型与BP神经网络模型。

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